<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Collection:</title>
  <link rel="alternate" href="http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/1778" />
  <subtitle />
  <id>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/1778</id>
  <updated>2026-04-19T14:53:51Z</updated>
  <dc:date>2026-04-19T14:53:51Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Визначення факторів, що впливають на надійність роботи гальмової важільної передачі візків вантажних вагонів</title>
    <link rel="alternate" href="http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/1800" />
    <author>
      <name>Равлюк, Василь Григорович</name>
    </author>
    <author>
      <name>Равлюк, Микола Григорович</name>
    </author>
    <author>
      <name>Гребенюк, Віталій Анатолійович</name>
    </author>
    <author>
      <name>Ткачук, Марія Русланівна</name>
    </author>
    <author>
      <name>Ravlyuk, Vasyl</name>
    </author>
    <author>
      <name>Ravlyuk,  Mykola</name>
    </author>
    <author>
      <name>Hrebeniuk, Vitalii</name>
    </author>
    <author>
      <name>Tkachuk, Mariia</name>
    </author>
    <id>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/1800</id>
    <updated>2025-05-10T08:18:22Z</updated>
    <published>2019-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Визначення факторів, що впливають на надійність роботи гальмової важільної передачі візків вантажних вагонів
Authors: Равлюк, Василь Григорович; Равлюк, Микола Григорович; Гребенюк, Віталій Анатолійович; Ткачук, Марія Русланівна; Ravlyuk, Vasyl; Ravlyuk,  Mykola; Hrebeniuk, Vitalii; Tkachuk, Mariia
Abstract: UA:  У статті наведено результати досліджень, які дозволяють вирішити проблему&#xD;
сповільнення ненормативного зносу гальмових колодок вантажних вагонів&#xD;
АТ «Укрзалізниця». У результаті досліджень розроблено квазідинамічні моделі процесів&#xD;
гальмування й виконана оцінка відповідних конструктивних рішень щодо поліпшення роботи&#xD;
гальмової системи вантажних вагонів.&#xD;
На підставі проведених досліджень вирішено створити експериментальну серію&#xD;
модернізованих розпірок тріангелів гальмових важільних передач в умовах&#xD;
вагоноремонтного підприємства. Для проведення розширених дослідних випробовувань на&#xD;
мережі АТ «Укрзалізниця» запропоновано модернізовані тріангелі встановити на&#xD;
трьохелементні візки вантажних вагонів.; EN:   The article deals with the materials of the cycle of scientific theoretical researches, which&#xD;
unite the search for ways of solving the problem of slowing down the non-normative wear of the&#xD;
brake pads of freight cars of JSC "Ukrzaliznytsia". Based on the analysis of data on the economic&#xD;
costs associated with the replacement of worn pads of wagons, during repairs to the depot, it is&#xD;
determined that the main causes of abnormal wear of the pads are the structural disadvantages of&#xD;
the brake levers of the three-element carts of freight wagons, which lead to increased partial&#xD;
damage. The working surfaces of the pads, which takes place in many mechanical brake systems&#xD;
(up to 90 %) of freight cars of the operational park, both JSC "Ukrzaliznytsia" and private&#xD;
enterprises where there is a private park freight wagon.&#xD;
Experimental filming and the use of computational models of brake processes have identified&#xD;
"weaknesses" in brake levers. It is recognized that the work of one brake of triangel and the other&#xD;
differs because that they are structurally suspended in the frame of the trolley in different ways. It is&#xD;
determined that the attraction of one triangle of brake rigging differs from other in that they are&#xD;
suspended in the frame of the wagon differently. Moreover, these features are essential for the&#xD;
triangel, which is suspended by two rod-hinged devices. Therefore, in research has paid special&#xD;
attention to this.</summary>
    <dc:date>2019-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Розробка моделі формування ступінчастих маршрутів із зерновими вантажами на залізницях України</title>
    <link rel="alternate" href="http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/1799" />
    <author>
      <name>Бауліна, Ганна Сергіївна</name>
    </author>
    <author>
      <name>Богомазова, Ганна Євгенівна</name>
    </author>
    <author>
      <name>Мішков, Віталій Сергійович</name>
    </author>
    <author>
      <name>Baulina, Hanna</name>
    </author>
    <author>
      <name>Mishkov, Vіtalіy</name>
    </author>
    <author>
      <name>Bohomazova, Hanna</name>
    </author>
    <id>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/1799</id>
    <updated>2025-05-10T08:21:11Z</updated>
    <published>2019-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Розробка моделі формування ступінчастих маршрутів із зерновими вантажами на залізницях України
Authors: Бауліна, Ганна Сергіївна; Богомазова, Ганна Євгенівна; Мішков, Віталій Сергійович; Baulina, Hanna; Mishkov, Vіtalіy; Bohomazova, Hanna
Abstract: UA: У статті проаналізовано сучасний стан організації перевезення зернових вантажів та&#xD;
розглянуто основні тенденції в розвитку ринку зерна. Встановлено ключові фактори, які&#xD;
впливають на збільшення обороту вагонів-зерновозів і зменшення їх продуктивності.&#xD;
Розроблено стохастичну модель формування ступінчастих маршрутів із зерновими вантажами, що враховує ймовірнісний характер тривалості простою вагонів на станції&#xD;
формування й дає змогу визначити оптимальну кількість вагонів у маршрутній відправці.&#xD;
Використання запропонованої моделі дасть змогу зменшити непродуктивні простої вагонів&#xD;
та виключити переробку на шляху прямування.; EN:  The article analyzes the organization and technology of work of JSC "Ukrzaliznytsya" with&#xD;
grain cargo. The grain industry serves as the basis and source of sustainable development of the&#xD;
country's agricultural sector and the basis of Ukraine's agricultural exports. Therefore, the urgent&#xD;
issue for Ukraine is the development of the railway transport system to achieve the necessary&#xD;
throughput capacity for the transportation of grain cargo at minimal cost. The main trends in the&#xD;
development of the grain cargo market are considered and the key factors affecting the increase in&#xD;
the turnover of grain wagons and the decrease in their productivity are identified. Depreciation of&#xD;
grain-carrying cars of JSC "Ukrzaliznytsya" is more than 97.8 %, which leads to their deficit&#xD;
during peak periods of transportation, an increase in the turnover of cars and a decrease in their&#xD;
productivity. There are also problems with the lack of traction rolling stock, which does not fully&#xD;
meet the needs of the industry in transport services and leads to significant delays in the delivery of&#xD;
goods.</summary>
    <dc:date>2019-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Особливості застосування штучної нейронної мережі для розпізнавання номерів вагонів</title>
    <link rel="alternate" href="http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/1787" />
    <author>
      <name>Скуріхін, Дмитро Ігорович</name>
    </author>
    <author>
      <name>Дим’янчук, Михайло Андрійович</name>
    </author>
    <author>
      <name>Skurikhin, Dmytro</name>
    </author>
    <author>
      <name>Dymianchuk, Mykhailo</name>
    </author>
    <id>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/1787</id>
    <updated>2024-05-03T04:10:46Z</updated>
    <published>2019-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Особливості застосування штучної нейронної мережі для розпізнавання номерів вагонів
Authors: Скуріхін, Дмитро Ігорович; Дим’янчук, Михайло Андрійович; Skurikhin, Dmytro; Dymianchuk, Mykhailo
Abstract: UA:      У статті проведено аналіз систем автоматичної ідентифікації рухомого складу&#xD;
залізниць під час руху, виділено переваги та недоліки таких систем, приділено увагу&#xD;
оптичному методу розпізнавання інвентарних номерів вагонів. Досліджено особливості&#xD;
застосування штучних нейронних мереж для оптичного методу розпізнавання номерних&#xD;
написів на кузовах вагонів, обґрунтовано структуру та побудовано нейронну мережу для&#xD;
завдання розпізнання номера вагона, розроблений алгоритм навчання нейронної мережі у&#xD;
середовищі Matlab.; EN:  The article analyzes the systems of automatic identification of rolling stock during movement.&#xD;
In recent decades, both in Ukraine and in CIS countries, much attention has been paid to the&#xD;
development of systems for the automatic reading of information from moving units using special&#xD;
sensors that attach to the body of the railway cars. The most common of these sensors are passive&#xD;
radio tags or RFID tags. The implementation of such systems on the railways of several countries&#xD;
allows to solve many problems of automation of processes of control and management on railway&#xD;
transport. In the article the advantages and disadvantages of such systems are highlighted, the&#xD;
optical method of recognition of inventory numbers of railway cars is given attention. Such systems&#xD;
for Ukrainian railways have been insufficiently vandal-protected, as indicated by the collapse of the&#xD;
SAI RS project, after systematic damage to the sensors located on the railway cars. Recently, there&#xD;
has been a tendency in Ukraine and abroad for the use of the optical method and machine vision&#xD;
systems for tracking the movement and identification of moving railway units. The advantage of this&#xD;
method is that there is no need for rolling stock sensors and the ability to constantly improve the&#xD;
machine vision system software. At the same time, the main difficulty of using this method in&#xD;
railway operations is damage to the railway car number. The peculiarities of the use of artificial&#xD;
neural networks for optical method of the number plate recognition on the bodies of railway cars&#xD;
are investigated, the structure of neural network is grounded and the neural network is built for the&#xD;
problem of recognizing the railway car number, and the algorithm of learning of the neural&#xD;
network in the Matlab environment is developed. A direct error propagation method was used to&#xD;
directly train the neural network to minimize the error of the multilayer neuron. The idea behind&#xD;
this method is to propagate the error signals from the network outputs to its inputs in the direction&#xD;
opposite to the direct propagation of the signals in normal mode. The neural network recognized&#xD;
the number of the test image. Thus, even on a highly simplified neural network with three hidden&#xD;
layers, we were able to programmatically achieve the generalization effect.</summary>
    <dc:date>2019-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Удосконалення системи управління ланцюгами постачанняна базі стандарту UN/EDIFACT</title>
    <link rel="alternate" href="http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/1784" />
    <author>
      <name>Ломотько, Денис Вікторович</name>
    </author>
    <author>
      <name>Корнійчук, Світлана Геннадіївна</name>
    </author>
    <author>
      <name>Кравченко, Дарія Михайлівна</name>
    </author>
    <author>
      <name>Lomotko, Denis</name>
    </author>
    <author>
      <name>Korniychuk,  Svetlana</name>
    </author>
    <author>
      <name>Kravchenko, Daria</name>
    </author>
    <id>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/1784</id>
    <updated>2024-05-03T04:13:21Z</updated>
    <published>2019-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Удосконалення системи управління ланцюгами постачанняна базі стандарту UN/EDIFACT
Authors: Ломотько, Денис Вікторович; Корнійчук, Світлана Геннадіївна; Кравченко, Дарія Михайлівна; Lomotko, Denis; Korniychuk,  Svetlana; Kravchenko, Daria
Abstract: UA: Актуальність даної теми полягає у зростаючих вимогах i потребах клієнтів. Процеси&#xD;
глобалізації i все більш сильний тиск з боку ринкових конкурентів схиляють сучасні&#xD;
підприємства до інтеграції в рамках ланцюгів постачання. Таке рішення призводить до&#xD;
більшої спеціалізації в результаті поділу завдань мiж окремими ланками ланцюга,&#xD;
зменшення операційних витрат, розподілу ризику, користі та iнформацiї, пов’язаної зi&#xD;
здійснюваними діями, а також інтеграції дій i результативної кооперації з метою більш&#xD;
досконалого обслуговування кінцевого клієнта i здобуття конкурентної переваги. По мiрi&#xD;
зміни моделі конкурування – з суперництва між поодинокими фірмами до суперництва між&#xD;
цілими ланцюгами поставок – традицiйнi стосунки між постачальниками i споживачами&#xD;
замінює укладання i утримання довгострокових партнерських зв’язків [9].&#xD;
Саме тому пропонується взяти за основу міжнародний стандартUN / EDIFACT.&#xD;
Запропонований стандарт переважає за межами Північної Америки, ЄС та країнами СНД.; EN: The urgency of this topic is in the growing requirements and needs of customers. The&#xD;
processes of globalization and the increasing pressure from market competitors are pushing&#xD;
modern enterprises to integrate within the supply chain. Such a solution leads to greater&#xD;
specialization as a result of the division of tasks between individual members of the chain,&#xD;
reduction of operating costs, risk sharing, benefits and information related to the activities carried&#xD;
out, as well as the integration of actions and productive cooperation in order to better serve the end&#xD;
customer and obtain a competitive advantages. In terms of changing the model of competition -&#xD;
from rivalry between single firms to rivalry between entire supply chains - the traditional&#xD;
relationship between suppliers and consumers replaces the conclusion and maintenance of longterm partnerships. Creating requirements for the information system in order to reduce the&#xD;
uncertainty between the links of the supply chain, namely the right product must be delivered at the&#xD;
right time, in the right place, with the least cost, the required quality, in the right quantity and the&#xD;
right consumer.</summary>
    <dc:date>2019-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

