http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29314 2026-04-13T10:42:31Z 2026-04-13T10:42:31Z Берестов, Ігор В’ячеславович Колісник, Аліна Володимирівна Пестременко-Скрипка, Оксана Сергіївна Шпек, Тарас Володимирович Микитась, Олександр-Михайло Сергійович Berestov, Igor Кolisnyk, Alina Pestremenko-Skrypka, Oksana Shpek, Taras Mykytas, Oleksandr-Mykhailo http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29387 2025-08-02T05:07:54Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Аналіз сучасних підходів до управління логістичними процесами на основі прогнозування надходження контейнеропотоків до логістичних хабів Authors: Берестов, Ігор В’ячеславович; Колісник, Аліна Володимирівна; Пестременко-Скрипка, Оксана Сергіївна; Шпек, Тарас Володимирович; Микитась, Олександр-Михайло Сергійович; Berestov, Igor; Кolisnyk, Alina; Pestremenko-Skrypka, Oksana; Shpek, Taras; Mykytas, Oleksandr-Mykhailo Abstract: UA: Для удосконалення технології обробки контейнерів на контейнерних терміналах або логістичних хабах в Україні було проаналізовано причини та тривалість простоїв вантажів на прикордонних переходах, що прямують залізничним транспортом, також було визначено найбільш розповсюджену номенклатуру вантажів, що перетинає кордон. Накопичення на переходах великих обсягів вантажів, що перевозяться залізницею та їх тривале очікування відправлення через кордон України свідчать про недостатню ефективність координації перевезень. . В якості вирішення проблеми було запропоновано впровадження прогнозованої моделі надходження вантажів у контейнерах до логістичного хабу, яку в подальшому можливо впровадити в інформаційно-керуючі системи, що діють сьогодні. Дана модель забезпечить накопичення потрібної кількості контейнерів на логістичному хабі для подальшого транспортування залізницею через прикордонний пункт. Це призведе до зменшення непродуктивних простоїв, що можуть виникати під час транспортування вантажу, зокрема залізницею, зменшенню ризиків виникнення непередбачених ситуацій за рахунок можливості чіткого планування перевезень тим самим зменшення додаткових витрат та уникненню черг на прикордонних переходах.; EN: To improve the technology of container handling at container terminals or logistics hubs in Ukraine, delays in cargo at border crossings for rail transport were analyzed, and the most common types of cargo crossing the border were identified. Queues at border crossings and long waits for full loading of warehouses indicate a lack of efficiency in transportation coordination. The study pays special attention to the participation of rail transport as an integral part of freight transportation in logistics hubs. The railroad remains one of the most cost-effective and environmentally friendly modes of transportation, which makes it strategically important for the development of logistics centers. Interaction between rail transport and other modes of transportation based on logistics hubs will allow the use of more efficient technologies for the transportation of goods over different distances, reducing costs and delivery time. As a solution to the problem, it was proposed to introduce a predictive model of the arrival of cargo in containers to the logistics hub, which can be further implemented in the information management systems that are in place today. This model will ensure the accumulation of the required number of containers at the logistics hub for further transportation by rail through the border crossing. This will lead to a reduction in unproductive downtime that can occur during cargo transportation, in particular by rail, a reduction in the risk of unforeseen situations due to the possibility of clear planning of transportation, thereby reducing additional costs and avoiding queues at border crossings. The proposed method of forecasting the arrival of cargo in containers to logistics hubs, taking into account the organization of border crossings, will allow for clear coordination of the work of all participants in the process in the conditions of international transportation in the interaction of different modes of transport.

2025-01-01T00:00:00Z Бриксін, Володимир Олександрович Зарицький, Андрій Bryksin, Volodymyr Zarytskyy, Andriy http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29381 2025-07-30T17:31:07Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Визначення ефективності використання методів глибокого навчання для виявлення полів технічних культур за допомогою аналізу супутникових зображень Authors: Бриксін, Володимир Олександрович; Зарицький, Андрій; Bryksin, Volodymyr; Zarytskyy, Andriy Abstract: UA: У статті описано дослідження методів комп'ютерного зору, які використовують для розпізнавання супутникових зображень. У дослідженні зазначено, що згорткові нейронні мережі (CNN), UNet і Mask R-CNN є найефективнішими моделями для сегментації супутникових зображень. Ці моделі допомагають виділити поля сільськогосподарських культур із необроблених супутникових зображень. Інший метод, згаданий у статті, передбачає класифікацію з використанням RGB-зображень чи зображень із різних спектральних діапазонів, засновану на трансферному навчанні з інших доменів, таких як ImageNet.; EN: The article describes the analysis and research of computer vision techniques used for satellite imagery recognition. The research highlights that convolutional neural networks (CNNs), UNet, and Mask R-CNNs are the most effective models for pixel-wise segmentation of satellite images. These models help extract the areas corresponding to crop fields from raw satellite pictures. Another method described involves classification using RGB images or different spectral bands, relying on transfer learning from other image domains like ImageNet. This approach, however, is less effective due to limited historical data and the complexity of accurately classifying small field areas. The initial hypothesis was that crop fields can be differentiated by the pixel values of spectral images and the normalized difference vegetation index (NDVI), which reflects vegetation health. The most successful results in classifying the fields came from gradient boosting algorithms, achieving an F1 score of 0.75, with high recall but lower precision.

2025-01-01T00:00:00Z Кустов, Віктор Федорович Прилипко, Андрій Андрійович Кustov, Viktor Prylypko, Andrii http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29380 2025-07-30T17:22:55Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Вплив вологості на деградацію елементів захисту і параметри каналів проникнення завад: загрози для електромагнітної сумісності і функціональної безпеки систем залізничної автоматики Authors: Кустов, Віктор Федорович; Прилипко, Андрій Андрійович; Кustov, Viktor; Prylypko, Andrii Abstract: UA: У статті досліджено вплив підвищеної вологості на деградацію елементів захисту від електромагнітних завад і зміну електричних параметрів каналів проникнення завад у системах залізничної автоматики. Встановлено, що за умов високої вологості змінюються електричні характеристики частотних фільтрів, часових селекторів, захисних конденсаторів, обмежувачів напруги та оптронів, що призводить до зниження ефективності захисту від імпульсних і високочастотних завад. Показано, що волога суттєво підвищує паразитну ємність елементів гальванічної розв’язки між провідниками, а також між провідниками та корпусом і водночас знижує електричний опір ізоляційних матеріалів. Ці зміни сприяють посиленню перенесення імпульсних і високочастотних завад у критичні електронні вузли. Встановлено, що навіть за наявності справних захисних елементів рівень проникнення завад може перевищувати допустимі межі через вплив навколишнього середовища. Це становить потенційну загрозу для електромагнітної сумісності (ЕМС) і функціональної безпеки (SIL) систем керування рухом поїздів, особливо у випадках одночасного впливу вологи на всі канали резервування, що може спричинити кратні небезпечні відмови та призвести до аварій або навіть катастроф на залізничному транспорті. Запропоновано рекомендації щодо вдосконалення стандартів випробувань пристроїв залізничної автоматики з урахуванням кліматичних чинників і впливу міжпровідникових ємнісних каналів. Результати дослідження можуть бути корисними для розробників, аудиторів і органів сертифікації електричних, електронних і програмованих електронних систем керування та контролю, що експлуатовані в умовах підвищених вимог до функціональної безпеки та електромагнітної сумісності.; EN: The article investigates the impact of increased humidity on the degradation of electromagnetic interference (EMI) protection components and on changes in the electrical parameters of interference propagation channels in railway automation systems. It has been established that under high humidity conditions, the electrical characteristics of frequency filters, time selectors, protective capacitors, voltage limiters, and optocouplers undergo significant changes, resulting in reduced effectiveness of protection against impulse and high-frequency disturbances. The study shows that moisture substantially increases the parasitic capacitance of galvanic isolation elements — both between conductors and between conductors and the chassis — while also reducing the electrical resistance of insulation materials. These effects contribute to enhanced transmission of impulse and high-frequency disturbances into critical electronic circuits. It was found that even with fully functional protective elements, the level of interference penetration may exceed permissible limits due to environmental influences. This poses serious risks to electromagnetic compatibility (EMC) and functional safety (SIL) of train control systems, particularly due to the simultaneous impact of humidity on all redundancy channels, potentially leading to multiple dangerous failures and increasing the risk of accidents or catastrophes in railway transport. The article proposes recommendations for updating the testing standards of railway automation devices to account for climatic factors and inter-conductor capacitive coupling channels. The results of the study may be valuable for developers, auditors, and certification bodies involved with electrical, electronic, and programmable electronic control and monitoring systems operating under stringent functional safety and EMC requirements.

2025-01-01T00:00:00Z Гайдук, Дмитро Андрійович Haiduk, Dmytro http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29379 2025-07-30T17:12:26Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Формування моделі функціонування залізничної транспортної мережі в умовах виникнення відмов і недоступності маршруту Authors: Гайдук, Дмитро Андрійович; Haiduk, Dmytro Abstract: UA: Незважаючи на відносно стабільні показники виконання графіка руху поїздів в умовах воєнного стану, тривала війна підвищує ризик впливу людського фактора на організацію перевізного процесу через постійний стрес та емоційні навантаження. Тому розвиток наявних і впровадження нових автоматизованих систем для працівників оперативно-диспетчерської ланки є одним із пріоритетних напрямів досліджень. Завдяки автоматизованим системам зменшується ризик введення помилкових даних через реалізацію контролю коректності інформації, що вносить працівник. Подальша обробка інформації дає змогу використовувати її для формування звітів, аналізів, прогнозів тощо, які є необхідними для ухвалення відповідних управлінських рішень. У статті сформовано модель функціонування залізничної мережі в умовах виникнення відмов і недоступності маршруту прямування поїзда на дільниці. Критерієм вибору оптимального альтернативного маршруту є мінімальний час руху поїзда по дільниці серед множини можливих маршрутів з урахуванням визначеної системи обмежень, поданої у вигляді технічних і технологічних параметрів поїздів та інфраструктури. Топологія дільниці перевезень подана у вигляді теорії графів, а можливість проїзду визначена перевіркою виконання логічних умов, що базовані на параметрах, які характеризують станції, перегони та поїзди. Сформовану модель запропоновано реалізувати як підсистему у складі автоматизованої системи керування перевезеннями АСК ВП УЗ Є у вигляді системи підтримки ухвалення рішень на АРМ працівників оперативно-диспетчерської групи. Це спрятиме зменшенню впливу людського фактора для організації перевезень залізничним транспортом з виникненням відхилень у русі поїздів від нормативного графіка руху, а також підвищенню конкурентоспроможності, надійності та якості надання послуг порівняно з іншими видами транспорту.; EN: Despite the relatively stable indicators of train schedule performance under martial law conditions, the ongoing war increases the risk of human factor influence on the organization of the transportation process due to continuous stress and emotional strain. Therefore, the development of existing and the implementation of new automated systems for operational and dispatch personnel is one of the priority areas of research. Automated systems reduce the risk of erroneous data entry by implementing input validation and correctness control mechanisms. Further processing of this information enables its use in generating reports, analyses, forecasts, and other outputs necessary for informed managerial decision-making. This study presents a model of the railway network's functioning under conditions of failures and unavailability route within a given section. The criterion for selecting the optimal alternative route is the minimum train travel time within the section, chosen from a set of possible routes, taking into account a defined system of constraints represented by the technical and technological parameters of trains and infrastructure. The topology of the transportation section is modeled using graph theory, while route feasibility is determined by verifying logical conditions based on parameters that characterize stations, track sections, and trains. It is proposed to implement the formed model as a subsystem within the Automated Transportation Control System (ASK VP UZ E), functioning as a decision support system on the workstations of operational-dispatch personnel. This will help reduce the impact of the human factor in railway transportation management during disruptions to the scheduled train movements and will improve the competitiveness, reliability, and quality of rail transport services compared to other modes of transportation.

2025-01-01T00:00:00Z