http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4950 2026-04-10T05:33:53Z 2026-04-10T05:33:53Z Асауленко, Ірина Олександрівна Приходько, Сергій Іванович Штомпель, Микола Анатолійович Asaulenko, І. А. Prihodko, S. I. Shtompel, N. A. http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4967 2025-05-14T04:50:18Z 2015-01-01T00:00:00Z

Title: Метод декодування кодів з малою щільністю перевірок на парність на основі стохастичної оптимізації Authors: Асауленко, Ірина Олександрівна; Приходько, Сергій Іванович; Штомпель, Микола Анатолійович; Asaulenko, І. А.; Prihodko, S. I.; Shtompel, N. A. Abstract: UA: Розглянуто класичні методи декодування кодів з малою щільністю перевірок на парність, що дозволяють отримати жорстке та м’яке рішення. Встановлено, що задача декодування лінійних блокових кодів може бути сформульована у вигляді задачі цілочисельного програмування. На основі проведеного аналізу властивостей цільової функції запропоновано метод ітеративного декодування лінійних блокових кодів, який заснований на процедурах стохастичної оптимізації.; EN: Nowadays linear block codes, in particular codes with low density of even parity checks, with the application of iterative decoding methods which are an integral part of a great number of modern telecommunication technologies and standards has become widely used. Classical methods of decoding of codes with low density of even parity checks which allow obtaining hard and soft solutions have been considered. It was established that the task of decoding linear block codes can be formulared in the form of an integer programming problem. Taking into account obvious restrictions of the existing decoding methods and on the assumption of the peculiarities of objective function, it is reasonable to apply stochastic searching methods of optimization to solve the task of decoding linear block codes. The class of such methods is called behavioral, intelligent, inspired by nature, swarm, population etc. The method of iterative decoding of linear block codes which is based on the procedures of stochastic optimization has been proposed. The direction of future researches is to determine the peculiarities and characteristics of the proposed method of decoding codes with low density of even parity checks by means of the development of corresponding algorithms and a computer model.

2015-01-01T00:00:00Z Ананьева, Ольга Михайловна Давиденко, Михаил Георгиевич Аnan’yevа, О. М. Davidenko, M. G. http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4966 2025-05-14T04:48:42Z 2015-01-01T00:00:00Z

Title: Прием сигналов АЛСН в условиях действия двухкомпонентной помехи Authors: Ананьева, Ольга Михайловна; Давиденко, Михаил Георгиевич; Аnan’yevа, О. М.; Davidenko, M. G. Abstract: UA: Впровадження на залізничному транспорті швидкісного руху поїздів викликає необхідність розв'язку завдання вдосконалювання існуючих систем АЛСН, які значною мірою піддані впливу електромагнітних завад різного походження. Тому метою роботи є теоретичне обґрунтування загальної структури оптимального приймання сигналів АЛСН в умовах дії двокомпонентної завади. Показано, що в системі АЛСН перед приймачем стає завдання розрізнення чотирьох можливих сигналів З, Ж, КЖ і О («відсутність сигналу») на тлі завад. Для того, щоб чисельно описати збиток від невірного розрізнення сигналів, у роботі введена функція втрат. Наведено опис загальної структури приймача за умови, що в основу обчислення середнього ризику покладена проста функція втрат, що привласнює нульову величину втрат правильним розв'язкам і одиничну величину втрат – будь-якому неправильному розв'язку. Представлена загальна структура оптимального приймача, яка являє собою сукупність обчислювачів функцій правдоподібності, сховища величин апріорних імовірностей, і обладнання порівняння. Конкретизація виду функції правдоподібності стосовно до діючих сигналів і перешкодам дозволяє перейти від загального алгоритму до конкретних технічних розв'язків, що забезпечують його реалізацію.; EN: The introduction of high-speed traffic on railways necessitates the solution of the task of perfecting the existing CACS systems which to a large extent are affected by electromagnetic interferences of different origin. That is why the purpose of the work is theoretical grounding of the whole structure of optimal CACS signal reception under the conditions of two-component interference effect. It has been shown that in the CACS system the receiver must recognize four possible signals G, Y, RY and A (“absence of signal”) against a background of interferences. A loss function has been introduced to describe the damage from incorrect recognition of signals numerically. The description of a receiver overall structure under the condition that mean risk calculations were founded on a simple loss function binding a zero loss value to correct solutions and a single loss value to any wrong solution has been given. An optimal receiver overall structure which is a set of likelihood function calculators, a storage of a priori probability values and compare facilities has been presented. The concretization of a likelihood function type as applied to the actuating signals and interferences allows going over from general algorithm to specific technical solutions ensuring its implementation.

2015-01-01T00:00:00Z Киман, Андрій Миколайович Kyman, А. http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4965 2025-05-14T04:45:05Z 2015-01-01T00:00:00Z

Title: Удосконалення технології організації групових поїздів оперативного призначення на основі синхронізації графіку руху на станціях обміну груп вагонів Authors: Киман, Андрій Миколайович; Kyman, А. Abstract: UA: Робота присвячена питанню автоматизації розробки спеціалізованого розкладу просування ланцюгів групових поїздів з послідовною заміною груп вагонів одразу на декількох технічних станціях за напрямками слідування вагонопотоків. Розроблено математичну модель для синхронізації графіку руху групових поїздів на станціях обміну груп вагонів на основі визначеного раціонального варіанту об’єднання струменів вагонопотоків згідно до плану формування поїздів (ПФП).; EN: The work is dedicated to the problem of automation of specialized schedule of group train chains traffic with successive replacement of car groups at several technical stations simultaneously according to the direction of car flow movement. A mathematical model for group trains traffic schedules synchronization at car groups exchange stations on the basis of the determined reasonable variant of integration of car flows according to the plan of making-up of trains has been developed. The given mathematical model is presented in the form of an objective function which minimizes overall time of car group detention at the exchange stations and restrictions which take into account the observance of the technology of group train handling at group exchange stations, inter-train intervals and the duration of train movement on network divisions. The solution of a mathematical optimization model was proposed to be done on the basis of genetic algorithm application. In the perspective an automated system of the coordination of traffic schedule for a great amount of group trains at an enormous network ground can be created on the basis of the obtained mathematical model. Such an approach will allow increasing the level of transport management, accelerating the terms of freight delivery and increasing the competitiveness of railways on the market of transport services.

2015-01-01T00:00:00Z Бабаев, Михаил Михайлович Блиндюк, Василий Степанович Богатырь, Юлия Ивановна Babaev, М. М. Blinduk, V. S. Bogatir, Y. I. http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4964 2025-05-14T04:41:58Z 2015-01-01T00:00:00Z

Title: Нейросетевая модель контроля рабочего состояния исполнительного устройства стрелочного привода переменного тока в реальном времени Authors: Бабаев, Михаил Михайлович; Блиндюк, Василий Степанович; Богатырь, Юлия Ивановна; Babaev, М. М.; Blinduk, V. S.; Bogatir, Y. I. Abstract: UA: Розглянуто метод діагностування робочого стану асинхронного двигуна стрілочного електропривода в реальному масштабі часу. Встановлено певну залежність зміни струмів у фазах статора при виникненні несправностей. На підставі встановленої залежності побудовано нейромережеву модель контролю параметрів виконавчого обладнання стрілочного привода. Показано, що результат навчання моделі адекватний, тому що заключна середньоквадратична помилка мала, залежності навчального й перевірочного наборів затвердження мають схожі характеристики, перенавчання не відбулося. Для обробки отриманих результатів контролю було побудовано нейромережу з прямим поширенням сигналу й зворотним поширенням помилки.; EN: The method of diagnosing operating condition of an asynchronous engine of a switch electric machine in real time by means of controlling stator current asymmetry using neural networks has been considered. A simulation model showing different malfunctions arising in the course of its operation has been constructed for the analysis of temporary dependences of the controlled device. A certain dependence of current change in stator phases when malfunctions occur has been established. A neural network model of control over the parameters of a switch alternating current machine actuation mechanism with direct propagation of a signal and the reverse propagation of errors has been constructed on the basis of the established dependence. It is shown that the result of the model training is adequate as the final average squared error is small, the dependences of the training and testing sets of the statement have similar characteristics, retraining has not happened. A neuronet with direct signal propagation and the reverse propagation of errors has been constructed to process the obtained results of control. The constructed neural network model allows increasing safety of train operation due to the detection of a fault before the switch machine engine failure occurs and reducing operational expenses due to the reduction of train detention time.

2015-01-01T00:00:00Z