<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/2160">
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/2160</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/2183" />
        <rdf:li rdf:resource="http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/2182" />
        <rdf:li rdf:resource="http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/2181" />
        <rdf:li rdf:resource="http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/2180" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-04-22T17:01:11Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/2183">
    <title>Аналіз особливостей моделей оптичних транспортних мереж</title>
    <link>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/2183</link>
    <description>Title: Аналіз особливостей моделей оптичних транспортних мереж
Authors: Cмоляр, Софія Віталіївна; Радченко, Сергій Васильович; Жученко, Олександр Сергійович; Приходько, Сергій Іванович; Штомпель, Микола Анатолійович; Smolyar, S.; Radchenko, S.; Zhuchenko, О.; Prihodko, S.; Shtompel, М.
Abstract: UA:  Розглянуто особливості побудови моделей оптичних транспортних мереж. Зазначено, що моделі мають&#xD;
спільні риси: ієрархічну рівневу побудову, де кожен рівень має самостійний і незалежний від інших рівнів набір&#xD;
функцій; наявність фізичного рівня; утворення трактів фізичного і віртуального характерів; рівні взаємодії з&#xD;
користувачем транспортної мережі. Зазначено відмінність моделей транспортних мереж SDH і АТМ, яка&#xD;
полягає у тому, що транспортний ресурс мережі SDH надається в розпорядження користувачу постійно,&#xD;
незалежно від інформаційного потоку і з фіксованою швидкістю передачі, у той час як транспортні ресурси&#xD;
мережі АТМ надаються в розпорядження користувачу лише при наявності потоку інформаційного&#xD;
навантаження. Обґрунтовано, що серед трьох мереж: SDH, АТМ та OTN-OTH, найбільший транспортний&#xD;
ресурс може забезпечити тільки модель мережі OTN-OTH. Визначено, що мережа Ethernet надає високоякісні&#xD;
цифрові послуги, незважаючи на відносно дешеве рішення з транспортування мультимедійного трафіка до&#xD;
користувацьких терміналів.; EN:  Features of construction of&#xD;
models of optical transport networks are considered. It is&#xD;
noted that the models have common features: a&#xD;
hierarchical level structure, where each level has an&#xD;
independent set of functions, which are independent of&#xD;
other levels; presence of physical level; the formation of&#xD;
paths of physical and virtual characters; levels of&#xD;
interaction with the user of the transport network. The&#xD;
difference between SDH and ATM transport models is in&#xD;
that the SDH network transport resource is provided to the&#xD;
user continuously, regardless of the information flow with&#xD;
the fixed transmission speed, while the transport resources&#xD;
of the ATM network are provided to the user only when&#xD;
the presence of a flow of information load. It has been&#xD;
substantiated that among the three networks: SDH ATM&#xD;
and OTN-OTH, only the OTN-OTH network model can&#xD;
provide the largest transport resource. It has been&#xD;
determined that the Ethernet network provides high-quality&#xD;
digital services, despite the relatively cheap solution for&#xD;
the transport of multimedia traffic to user terminals.</description>
    <dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/2182">
    <title>Метод відновлення зображення на основі математичного апарату штучних нейронних мереж удосконаленого методу ієрархічної інтерполяції</title>
    <link>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/2182</link>
    <description>Title: Метод відновлення зображення на основі математичного апарату штучних нейронних мереж удосконаленого методу ієрархічної інтерполяції
Authors: Мазіашвілі, Артур Рамазійович; Корольова, Наталія Анатоліївна; Індик, Сергій Володимирович; Сокол-Кутиловська, Анастасія Сергіївна; Maziashvili, A. R.; Korolyova, N. A.; Indyk, S. V.; Sokol-Kutylovska, A. S.
Abstract: UA:  Запропоновано новий метод стиснення і побудований на його основі алгоритм, які є узагальненням відомого&#xD;
методу декодування з перетворенням на випадок тривимірних гіперспектральних даних. Розв'язано задачу&#xD;
вибору параметрів алгоритму. Виконано дослідження алгоритму в порівнянні з відомими методами стиснення&#xD;
зображень і гіперспектральних даних, продемонстровано його переваги.&#xD;
Серед відомих методів стиснення зображень найбільш поширеним є метод кодування з перетворенням,&#xD;
який реалізований, зокрема, в стандарті (алгоритмі) JPEG та удосконаленому методі стиснення ( за рахунок&#xD;
математичного апарату штучних нейронних мереж) на основі ієрархічної сіткової інтерполяції . Однак JPEG,&#xD;
хоча іноді і використовується для стиснення гіперспектральних даних, виявляється в цьому випадку&#xD;
недостатньо ефективним.; EN:  The paper proposes a new&#xD;
compression method and an algorithm based on it, which&#xD;
is a generalization of the known method of decoding with&#xD;
transformation in the case of three-dimensional&#xD;
hyperspectral data. The task of choosing the parameters of&#xD;
the algorithm is solved. The research of algorithm in&#xD;
comparison with known methods of compression of&#xD;
images and hyperspectral data, its advantages are&#xD;
demonstrated.&#xD;
Among the known image compression methods, the&#xD;
most widely used method of encoding with transformation&#xD;
is implemented, in particular, in the standard (algorithm)&#xD;
of JPEG and the improved compression method (due to the&#xD;
mathematical apparatus of artificial neural networks) on&#xD;
the basis of hierarchical network interpolation. However,&#xD;
JPEG, although sometimes used to compress hyperspectral&#xD;
data, appears to be inefficient in this case. At the stage of&#xD;
restoration (decoding), a decoding and decantation&#xD;
procedure of generalized coordinates is performed. Then,&#xD;
for each block, the inverse transforms are calculated and&#xD;
the pixels of the image are restored.</description>
    <dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/2181">
    <title>Система теплового контролю буксових вузлів рухомого складу</title>
    <link>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/2181</link>
    <description>Title: Система теплового контролю буксових вузлів рухомого складу
Authors: Мартинов, Ігор Ернстович; Нейчев, Олег Володимирович; Сосунов, Олександр Олексійович; Петухов, Вадим Михайлович; Труфанова, Алена Володимирівна; Martynov, Igor Ernstovych; Nejchev, Oleh Vladimirovich; Sosunov, Aleksandr Alekseevich; Petukhov, Vadim Mykhaylovych; Trufanova, Alena Vladimirovna
Abstract: UA:  Запропоновано систему теплового контролю буксових вузлів рухомого складу, що здатна суттєво&#xD;
підвищити ефективність контролю ходових частин вагонів і локомотивів за рахунок використання декількох&#xD;
каналів вимірювання температури зовнішніх поверхонь кожного буксового вузла, маточин коліс і введення в&#xD;
систему більш повної початкової інформації, на підставі якої приймається рішення про фактичний стан&#xD;
буксових підшипників.; EN:  One of the most&#xD;
responsible elements of construction of freight carriage,&#xD;
that directly influence on safety of motion, hot box knots&#xD;
are with bearing of that or other type. Therefore to&#xD;
development and perfection of apparatus facilities and&#xD;
methods of control of hot box knots, especially in the&#xD;
process of motion, considerable attention is spared.&#xD;
On the railways of Ukraine the systems of the&#xD;
noncontact diagnosticating are used, that after the level of&#xD;
heating of external surfaces of hot box knots and disks of&#xD;
wheels allow to define the state of the hot box bearing. The&#xD;
lack of the systems of diagnostics of similar type is that the&#xD;
scan-out of axle-bearing comes true by the single narrowly&#xD;
directed transceiver of infrared by a difficult spatial&#xD;
trajectory. From that, what zones of axle-bearing corps&#xD;
will get in a keepout and under what corner, the powerlevel of radiation that is accepted, and level of signal, on&#xD;
the basis of that made decision about the temperature of&#xD;
bearing, depends, accordingly. Therefore even the&#xD;
insignificant exit of veritable trajectory of scan-out on&#xD;
other surface of axle-bearing corps results in forming of&#xD;
inexact or erroneous signal. In addition, the general lack of&#xD;
all well-known systems of diagnostics of hot box knots of&#xD;
rolling stock is absence of backuping of devices of the&#xD;
system, including those the improper functioning of that&#xD;
can result in dangerous refuses - admissions of the&#xD;
emergency axle-bearing.</description>
    <dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/2180">
    <title>Розробка вимог до автоматизованої системи управління пропускною спроможністю залізничної інфраструктури України</title>
    <link>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/2180</link>
    <description>Title: Розробка вимог до автоматизованої системи управління пропускною спроможністю залізничної інфраструктури України
Authors: Прохорченко, Андрій Володимирович; Прокопов, Артем Олексійович; Найденов, Олександр Олександрович; Святова, Інна Іванівна; Prokhorchenko, Andrii Volodymyrovych; Prokopov, Artem Olekseivych; Naidenov, Oleksand Oleksandrovich; Sviatova, Inna Ivanivna
Abstract: UA:   Розроблено вимоги до формування автоматизованої системи управління пропускною спроможністю&#xD;
залізничної інфраструктури на базі розподіленої системи підтримки прийняття рішень для реалізації&#xD;
комплексу задач планування перевезень від подачі заявки на організацію маршруту до розподілу пропускної&#xD;
спроможності, розроблення нитки графіка руху поїздів та аналізу реалізації перевізного процесу.&#xD;
Запропоновано модульний принцип побудови автоматизованої системи. Розроблено заходи з інтеграції&#xD;
автоматизованих систем, чинних в АТ «Укрзалізниця», для інформаційної підтримки функцій при розподілі&#xD;
пропускної спроможності.; EN:  To improve the efficiency of&#xD;
the railway transport of Ukraine in the conditions of rail&#xD;
industry reform and the introduction of equal access to the&#xD;
railway infrastructure, based on the development of&#xD;
requirements for an automated system for managing the&#xD;
allocation of rail infrastructure capacity to improve the&#xD;
quality of scheduling transportation under open access.&#xD;
The analysis of the stages of production processes of&#xD;
Ukrzaliznytsya JSC, included in the procedure of&#xD;
distribution of bandwidth of the network is automated&#xD;
fragmentation. The functions of existing automated&#xD;
systems of allocation capacity distribution on the railways&#xD;
of such countries as: Germany, Switzerland, France,&#xD;
Belgium, Netherlands, Poland are investigated. It is&#xD;
proposed to create its own automated system, which will&#xD;
take into account the specifics of organization of&#xD;
transportation on the railways of Ukraine. Requirements&#xD;
for the formation of an automated system for managing the&#xD;
capacity of railway infrastructure on the basis of a&#xD;
distributed decision support system for realization of a&#xD;
complex of tasks of planning of transportation from the&#xD;
application for the organization of the route to the&#xD;
allocation of capacity, the development of the thread train&#xD;
timetable and the analysis of the implementation of the transport process. The modular principle of the&#xD;
construction of an automated system is proposed.&#xD;
Measures have been developed for the integration of&#xD;
automated systems operating at Ukrzaliznytsya JSC for&#xD;
information support functions in the allocation of capacity&#xD;
network.</description>
    <dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

