<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9243">
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9243</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9275" />
        <rdf:li rdf:resource="http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9274" />
        <rdf:li rdf:resource="http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9273" />
        <rdf:li rdf:resource="http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9272" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-04-10T02:27:40Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9275">
    <title>Нейросетевое моделирование аппаратуры рельсовых цепей</title>
    <link>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9275</link>
    <description>Title: Нейросетевое моделирование аппаратуры рельсовых цепей
Authors: Саяпина, Инна Александровна; Saiapina, І. О.
Abstract: RU: С целью прогнозирования и диагностики состояния оборудования рельсовой цепи разработана нейросетевая&#xD;
модель рельсовой цепи. Рассмотрен метод обучения нейронной сети на основе алгоритма ЛевенбергаМарквардта. Приведены результаты обучения и пример функционирования модели.; EN: A neural network model of the track&#xD;
circuit has been worked out with the purpose of track&#xD;
circuit equipment prediction and diagnostics. LevenbergMarquardt neural network training algorithm has been&#xD;
considered. Training results and an example of model&#xD;
functioning have been presented.</description>
    <dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9274">
    <title>Розробка моделі функціонування індуктивно-дротового датчика за допомогою нейромережевих технологій</title>
    <link>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9274</link>
    <description>Title: Розробка моделі функціонування індуктивно-дротового датчика за допомогою нейромережевих технологій
Authors: Бабаев, Михаил Михайлович; Гребенюк, Виктория Юрьевна; Babaev, М. М.; Grebenuk, V. Y.
Abstract: UA: У роботі&#xD;
запропоновано застосування одношарової лінійної&#xD;
нейромережі для виконання завдання контролю&#xD;
рухомих об'єктів на колійній ділянці, а також&#xD;
визначення напрямку руху рухомої одиниці за&#xD;
допомогою індуктивно-дротового датчика. Після&#xD;
вивчення особливостей даної мережі була побудована&#xD;
її структура з урахуванням умов поставленого&#xD;
завдання. В результаті навчання створеної мережі&#xD;
отримані значення її параметрів і крива зміни помилки&#xD;
в процесі навчання, що свідчить про правильність її&#xD;
навчання, а також виконанні завдання функціонування&#xD;
індуктивно-дротового датчика в різних умовах.; EN: The article offers to use a&#xD;
single-layer linear neural network to perform the task of&#xD;
monitoring moving objects on a track section, as well as&#xD;
determining the direction of mobile unit movement by&#xD;
means of an inductive-wire sensor. After studying the&#xD;
features of this network, its structure considering the&#xD;
conditions of the problem to solve has been constructed.&#xD;
As a result of training of established network, its parameter&#xD;
values and error curve during the process of training have&#xD;
been obtained. They indicate the accuracy of network&#xD;
training, as well as the execution of the task of inductivewire sensor performance in different conditions.</description>
    <dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9273">
    <title>Алгоритм взаємозв'язку і оптимізації енерговитрат на компримування газу і гідравлічного стану газопроводів</title>
    <link>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9273</link>
    <description>Title: Алгоритм взаємозв'язку і оптимізації енерговитрат на компримування газу і гідравлічного стану газопроводів
Authors: Мирошник, Марина Анатольевна; Капцова,Наталия Ивановна; Miroshnik, М. А.; Kaptcova, N. I.
Abstract: UA: Отримано аналітичний вираз залежності&#xD;
ефективної потужності, необхідної для компримування&#xD;
газу, від гідравлічного стану ділянки магістрального&#xD;
газопроводу між двома послідовно розташованими&#xD;
компресорними станціями (його коефіцієнта&#xD;
ефективності) для забезпечення необхідної умови&#xD;
транспортування – постійних масових витрат газу&#xD;
(пропускної здатності газопроводу).; EN:  The analytical expression of the dependence of&#xD;
effective power, necessary for gas compression, on the&#xD;
hydraulic condition of a gas main section between two&#xD;
tandem compressor stations (its peak factor) for providing&#xD;
necessary conditions of gas fixed mass charges&#xD;
transportation (gas main rate of flow) has been obtained in&#xD;
the work.</description>
    <dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9272">
    <title>Повышение работоспособности восстановленных коленчатых валов</title>
    <link>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9272</link>
    <description>Title: Повышение работоспособности восстановленных коленчатых валов
Authors: Тимофеева, Лариса Андреевна; Дёмин, Андрей Юрьевич; Timofeyeva, L. A.; Dyomin, A. Y.
Abstract: RU: Проведен анализ существующих способов и технологий восстановления работоспособности коленчатых&#xD;
валов дизелей транспортного назначения. Разработана комплексная технология восстановления, которая в одном&#xD;
технологическом цикле включает термическую обработку и нанесение антифрикционного покрытия на&#xD;
восстановленную поверхность коленчатого вала, что позволило повысить его эксплуатационные характеристики.; EN: The&#xD;
analysis of existing methods and techniques of restoration&#xD;
of operational integrity of transport purpose diesel vehicle&#xD;
crankshafts has been conducted. A comprehensive&#xD;
technology of restoration, which includes heat treatment&#xD;
and application of anti-friction coating on the restored&#xD;
surface of the crankshaft in one technological cycle, thus&#xD;
improving its performance, has been developed.</description>
    <dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

