<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/279</link>
    <description />
    <pubDate>Sun, 19 Apr 2026 14:37:40 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-19T14:37:40Z</dc:date>
    <item>
      <title>Формування моделі оцінки ризиків на сортувальній станції при оперуванні вагонами з небезпечними вантажами із використанням математичних апаратів нечіткої логіки та байєсових мереж</title>
      <link>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4470</link>
      <description>Title: Формування моделі оцінки ризиків на сортувальній станції при оперуванні вагонами з небезпечними вантажами із використанням математичних апаратів нечіткої логіки та байєсових мереж
Authors: Чехунов,  Денис Миколайович; Chekhunov, Denys Mykolayovych
Abstract: UA: Розроблено модель оцінки імовірності виникнення аварій з вагоном із небезпечним вантажем на&#xD;
сортувальній станції з використанням математичного апарату байєсових мереж та нечіткої логіки. Модель&#xD;
при розрахунку імовірності враховує фактори, що відносяться до всіх класів небезпеки, і причинно-наслідкові&#xD;
зв'язки між подіями, що впливають на неї, надає можливість використовувати інформацію про події та&#xD;
поточний стан об'єктів на сортувальній станції. Модель дозволяє детально оцінити ризик виникнення аварій з&#xD;
вагоном із небезпечним вантажем і побудувати функції ненадійності від часу.; EN:  The first&#xD;
stage in the developing a modern automated risk&#xD;
management system at the switchyards is the formation of&#xD;
an adequate model for assessing the risk of an accident&#xD;
with wagons with hazmat. The model of estimation of the&#xD;
current probability of occurrence of an accident with a&#xD;
wagon with a hazmat during its stay at a sorting station&#xD;
with the use of the mathematical apparatus of Bayesian&#xD;
nets and fuzzy logic, which covers factors related to all&#xD;
classes of hazards and provides an opportunity to use all&#xD;
relevant information about events and current state of&#xD;
objects at the station, has been formed. In calculating the&#xD;
probability of an accident, the model takes into account&#xD;
causal relationships between the events affecting it,&#xD;
including the possibility of an accident with a wagon with&#xD;
a hazmat due to the occurrence of an accident with another&#xD;
wagon with a hazmat. Model allows to evaluate the&#xD;
unreliability of each wagon with hazmat separately and&#xD;
build a function of unreliability over time, which will&#xD;
provide an opportunity to assess in detail the risk of&#xD;
accidents with hazmat at the switchyards.</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4470</guid>
      <dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Метод оценки эффективности сегментации текстурных областей изображений</title>
      <link>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4469</link>
      <description>Title: Метод оценки эффективности сегментации текстурных областей изображений
Authors: Иванюк, Александр Игоревич; Коваленко, Тарас Васильевич; Ivaniuk, Oleksandr; Kovalenko, Taras
Abstract: UA: Дистанційне зондування земної поверхні&#xD;
забезпечує унікальні можливості оперативного збору&#xD;
даних з високим просторовим, спектральним і часовим&#xD;
розділенням. При цьому автоматизована обробка&#xD;
зображень в реальному масштабі часу дозволяє&#xD;
ефективно вирішувати наукові та прикладні завдання у&#xD;
галузі картографії, дослідження природного середовища,&#xD;
океанології, пошуку і освоєння корисних копалин і в&#xD;
багатьох інших галузях. Стаття присвячена розробці&#xD;
методу оцінки ефективності сегментації текстур&#xD;
інформативних областей зображень, близьких за&#xD;
кольором і структуою, отриманих в результаті&#xD;
аерофотозйомки. Вхідними параметрами є&#xD;
аерофотознімок, апріорні відомості про області, які&#xD;
потрібно сегментувати, і метеорологічні і навігаційнотехнічні умови аерофотозйомки. Вихідними параметрами&#xD;
є зображення з локалізованими інформативними&#xD;
областями.; EN: The article is&#xD;
devoted to the development of a method for evaluating the&#xD;
efficiency of segmentation of textual informative image areas,&#xD;
similar in color and structure, obtained as a result of aerial&#xD;
photography. Remote sensing of the Earth's surface provides&#xD;
unique opportunities for rapid acquisition of data with high&#xD;
spatial, spectral and temporal resolution. This fact determines&#xD;
the great information potential of such systems. Automated&#xD;
image processing of the Earth's surface allows us to solve&#xD;
scientific and applied problems in the field of cartography, research of the natural environment, oceanology, mineral&#xD;
exploration and development, agriculture and forestry and&#xD;
many other areas effectively. For example, the thematic&#xD;
classification of soil and vegetation cover based on aerospace&#xD;
survey data is a necessary stage of most tasks of landscapeecological mapping.&#xD;
The article deals with models and methods for describing&#xD;
digital textural images. The current state of automated image&#xD;
processing in air monitoring systems is reviewed. The concept&#xD;
of a model of a textural image is defined. For the&#xD;
mathematical description of textures, two main approaches&#xD;
are used: structural and statistical. The first approach&#xD;
describes the basic areas of textures and the spatial&#xD;
relationships between them, which is well suited for&#xD;
describing artificial and regular textures. According to the&#xD;
second approach, the quantitative and statistical distribution&#xD;
of pixel intensity values in the image area is used as the&#xD;
texture description. Three main ways of image segmentation&#xD;
are considered in the article: threshold segmentation,&#xD;
segmentation by scaling up areas and segmentation by the&#xD;
boundaries detachment. Threshold segmentation consists in&#xD;
combining the image regions which are similar by&#xD;
characteristics into a small number of segments. If the&#xD;
brightness exceeds the threshold, then the region is assigned&#xD;
to one segment, and to another one in the opposite case. A&#xD;
review of existing methods for segmentation of textured&#xD;
image areas allowed us to formulate requirements for image&#xD;
processing algorithms for the operative processing of visual&#xD;
data in aerospace monitoring systems. . The input parameters&#xD;
are an aerial photograph, a priori information about the areas&#xD;
to be segmented, and meteorological and navigation-technical&#xD;
conditions for aerial photography. Output parameters are&#xD;
images with localized informative areas.</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4469</guid>
      <dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Приём информационных сигналов систем железнодорожной автоматики в условиях действия трёхкомпонентной помехи</title>
      <link>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4468</link>
      <description>Title: Приём информационных сигналов систем железнодорожной автоматики в условиях действия трёхкомпонентной помехи
Authors: Ананьева, Ольга Михайловна; Ananieva, О. М.
Abstract: RU:  Типичной ситуацией в работе трактов передачи сигналов систем железнодорожной автоматики является&#xD;
необходимость приема сигнала на фоне аддитивной многокомпонентной помехи. В качестве компонент помехи&#xD;
в практически значимой части случаев выступают структурно-детерминированные импульсы, импульсы шума,&#xD;
непрерывные случайные процессы, синусоидальные помехи от линий электропередач. Целью данной работы&#xD;
является синтез базовой вычислительной структуры устройства, обеспечивающего оптимальный приём&#xD;
сигналов в условиях действия аддитивной трёхкомпонентной помехи. Показано, что если использовать&#xD;
совместное оценивание параметров сигнала и помех, а в качестве критерия оптимальности выбрать минимум&#xD;
среднего квадрата ошибки, то при взаимной некоррелированности помеховых компонент базовая&#xD;
вычислительная структура оптимального приёмника представляет собой сумму двумерных и четырехмерных&#xD;
слагаемых.; EN:  Typical situation in work of paths of signaling of systems&#xD;
of railway automatic equipment is need of reception of&#xD;
signal against the background of additive multicomponent&#xD;
interference. In quality interference component in almost&#xD;
significant part of cases the structural determined&#xD;
impulses, noise impulses, continuous accidental processes,&#xD;
sinusoidal interferences from power lines act. The purpose&#xD;
of this work is synthesis of basic computing structure of&#xD;
the device providing optimum reception of signals in the&#xD;
conditions of action of additive three-component&#xD;
interference. It is shown that if to use joint estimation of&#xD;
parameters of signal and interferences, and as optimality&#xD;
criterion to choose minimum of average square of mistake,&#xD;
then at mutual noncorrelatedness interfering component&#xD;
the basic computing structure of the optimum receiver&#xD;
represents the sum of two-dimensional and fourdimensional composed.</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4468</guid>
      <dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Особливості впровадження сучасних цифрових радіотехнологій на мережах зв’язку залізниць</title>
      <link>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4467</link>
      <description>Title: Особливості впровадження сучасних цифрових радіотехнологій на мережах зв’язку залізниць
Authors: Єлізаренко, Андрій Олександрович; Єлізаренко, Ігор Олександрович; Yelizarenko, Andriy; Yelizarenko, Ihor
Abstract: UA:  Проведено порівняльний аналіз цифрових радіотехнологій DMR, GSM-R та LTE-R. Розглянуто принципи&#xD;
побудови та основні техніко – експлуатаційні характеристики радіозасобів та напрямки використання для&#xD;
технологічних абонентів залізничного транспорту. Розроблено рекомендації з впровадження радіозасобів DMR,&#xD;
GSM-R та LTE-R на мережах рухомого радіозв’язку залізниць.&#xD;
Проведені розрахунки показали зменшення дальності радіозв’язку в мережах GSM-R та LTE-R, що&#xD;
призводить до збільшення необхідної кількості базових станцій та зростання вартості інфраструктури&#xD;
мереж.; EN: A comparative&#xD;
analysis of digital radio technologies DMR, GSM-R and&#xD;
LTE-R was carried out. The principles of construction and&#xD;
basic technical and operational characteristics of radio&#xD;
equipment and directions of use for technological&#xD;
subscribers of different categories are considered.&#xD;
Recommendations on the introduction of radio equipment&#xD;
of various technologies on networks of mobile radio&#xD;
communications of railways are developed.&#xD;
The most expedient way of introducing digital systems&#xD;
of technological radio communication at the present stage&#xD;
is the use of radio equipment of the standard DMR. It&#xD;
provides the task of "digitization" of conventional radio&#xD;
communication systems and allows modernization of&#xD;
existing analogue networks by gradual replacement of&#xD;
analogue equipment on a digital basis, without violating&#xD;
existing systems of technological radio communication&#xD;
with the partial use of existing infrastructure. GSM-R&#xD;
systems should be used for high-speed train trains. Radio&#xD;
equipment LTE-R is targeted at applications in high-speed&#xD;
trains of passenger trains using automated control systems&#xD;
that require large volumes and speeds of information&#xD;
transmission.&#xD;
The conducted calculations showed a decrease in the&#xD;
radio communication in networks GSM-R and LTE-R,&#xD;
which leads to an increase in the cost of network&#xD;
infrastructure.</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4467</guid>
      <dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

