http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/28383 Thu, 21 May 2026 05:00:20 GMT 2026-05-21T05:00:20Z http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/32279 Title: Adaptive behaviour tuning of a neural network-based method for moving object recognition in video streams Authors: Sadovnykov, Borys; Lysechko, Volodymyr; Садовников, Борис Ігорович; Лисечко, Володимир Петрович Abstract: EN: The article presents an improvement of the method for searching and recognizing moving objects in video streams in real time, which is based on calculating interframe differences (deltas) and using a neural classifier. A mechanism for adaptive behaviour tuning of the method depending on the characteristics of the input data is proposed, which makes it possible to increase the recognition accuracy and processing speed under changing background conditions and limited computational resources. The developed method is an evolutionary adaptive mechanism, that allows the algorithm to gradually change its processing strategies based on the collected data, forming a heat map and optimising its performance for the specifics of a particular environment. To evaluate the effectiveness, an experimental comparison of the improved method with its basic version [5] was carried out, analyzing indicators such as average frame processing time, RAM and video memory usage, CPU and GPU load, and recognition accuracy. The optimization resulted in up to a 20% increase in processing speed and a slight improvement in accuracy (~0.8%) without increasing the use of key computational resources. The experimental results confirm the feasibility of integrating the adaptation mechanism into the delta-classification method to improve its efficiency for real-time operation.; UA: У статті представлено удосконалення методу пошуку та розпізнавання рухомих об’єктів у відеопотоці в реальному часі, що ґрунтується на обчисленні міжкадрових змін (дельт) та використанні нейронного класифікатора. Запропоновано механізм адаптивного налаштування поведінки методу залежно від характеристик вхідних даних, що дозволяє підвищити точність і швидкодію розпізнавання в умовах змінного фону та обмежених обчислювальних ресурсів. Розроблений метод можна інтерпретувати як еволюційно-адаптивний механізм, оскільки він дозволяє алгоритму поступово змінювати свої стратегії обробки на основі зібраних даних, формуючи теплову карту та оптимізуючи свою продуктивність для специфіки конкретного середовища. Для оцінки ефективності проведено експериментальне порівняння удосконаленого методу з його базовою версією [5], у рамках якого аналізувалися середній час обробки кадру, використання оперативної та відеопам’яті, навантаження на процесор і графічний адаптер, а також точність розпізнавання. Оптимізація забезпечила приріст швидкості обробки до 20 % та незначне підвищення точності (~0,8 %) без збільшення використання основних обчислювальних ресурсів. Отримані експериментальні результати підтверджують доцільність інтеграції механізму адаптації у метод дельта-класифікації для підвищення його ефективності роботи в режимі реального часу. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/32279 2025-01-01T00:00:00Z http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/32278 Title: A method of multicriteria data stream distribution in telecommunication networks based on an evolutionary approach Authors: Syvolovskyi, Illia; Komar, Oleksii; Сиволовський, Ілля Михайлович; Комар, Олексій Миколайович Abstract: EN: The article presents a method of multicriteria decision-making for the distribution of data streams in telecommunication systems, developed on the basis of the modified genetic algorithm NSGA-III. The proposed model takes into account the dynamic nature of the load, resource constraints, the possibility of delegating tasks between clusters, and predicting peak traffic surges. The problem is formalized as a generalized scheduling problem with a set of criteria, including minimizing the use of node resources, load balancing, and reducing the number of delegated streams. The architecture of the system with the logic of stream processing and interaction of cluster coordinators is described. The developed algorithm includes adaptive updating of reference directions, hybrid ranking taking into account the probability of overload, and dynamic adjustment of the mutation rate according to the predicted load. The effectiveness of the proposed approach is confirmed by calculating the fitness function and analyzing the resulting Pareto fronts. It is substantiated that the method allows maintaining high flexibility and accuracy of data stream (load) distribution in the variable environment of telecommunication networks.; UA: У статті представлено комплексне дослідження, присвячене розробці адаптивного методу реконструкції сигналів у динамічних середовищах. Запропонований метод базується на використанні модифікованих рядів Вольтерра з часовими обмеженнями, де внесок ядер обмежується локальними часовими вікнами, визначеними за допомогою згладжувальної Гаусової функції. Такий підхід дозволяє подолати обмеження традиційних спектральних методів, які внаслідок згладжувального ефекту не здатні точно відтворювати швидкоплинні або імпульсні особливості сигналу. Для виявлення критичних ділянок сигналу, а саме областей з різкими змінами або локальними аномаліями, в роботі введено індикатор нестабільності, що дозволяє здійснювати вибіркову активацію часово обмеженої моделі лише в нестійких зонах. У стабільних ділянках сигналу реконструкція виконується з використанням частотної моделі, що забезпечує ефективне використання обчислювальних ресурсів. За результатами експериментів отримано зростання коефіцієнта локальної узгодженості (ALC) в діапазоні 10–14% в залежності від просторової локалізації критичних точок та інтенсивності часових змін сигналу, а також зменшення середньоквадратичної похибки (MSE) на 12–18% у порівнянні з традиційними методами частотної реконструкції. Отримані результати підтверджують ефективність запропонованого методу у задачах обробки сигналів для когнітивних телекомунікаційних систем в умовах складного завадового середовища. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/32278 2025-01-01T00:00:00Z http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/32277 Title: Method of localized signal reconstruction in dynamic environments based on modified Volterra series Authors: Perets, K.; Zhuchenko, O.; Перець, Костянтин Геннадійович; Жученко, Олександр Сергійович Abstract: EN: The paper presents a comprehensive study and development of an adaptive method for signal reconstruction in dynamic environments. The proposed method is based on the use of modified Volterra series with temporal constraints, where the contribution of kernels is limited by local time windows defined using a smoothing Gaussian function. This approach overcomes the limitations of traditional spectral methods, which, due to the smoothing effect, are unable to accurately reproduce transient or impulsive features of the signal. To detect critical areas of the signal, an instability indicator is introduced, enabling selective activation of the time-limited model only in unstable zones. In stable regions of the signal, reconstruction is carried out using a frequency model, ensuring efficient use of computational resources. Experimental results show an increase in the local coherence coefficient (ALC) in the range of 10–14%, depending on the spatial localization of critical points and the intensity of temporal signal changes, as well as a decrease in the mean squared error (MSE) by 12–18% compared to traditional frequency-based reconstruction methods. The obtained results confirm the effectiveness of the proposed method for signal processing in cognitive telecommunications systems under complex noise conditions.; UA: У статті представлено комплексне дослідження, присвячене розробці адаптивного методу реконструкції сигналів у динамічних середовищах. Запропонований метод базується на використанні модифікованих рядів Вольтерра з часовими обмеженнями, де внесок ядер обмежується локальними часовими вікнами, визначеними за допомогою згладжувальної Гаусової функції. Такий підхід дозволяє подолати обмеження традиційних спектральних методів, які внаслідок згладжувального ефекту не здатні точно відтворювати швидкоплинні або імпульсні особливості сигналу. Для виявлення критичних ділянок сигналу, а саме областей з різкими змінами або локальними аномаліями, в роботі введено індикатор нестабільності, що дозволяє здійснювати вибіркову активацію часово обмеженої моделі лише в нестійких зонах. У стабільних ділянках сигналу реконструкція виконується з використанням частотної моделі, що забезпечує ефективне використання обчислювальних ресурсів. За результатами експериментів отримано зростання коефіцієнта локальної узгодженості (ALC) в діапазоні 10–14% в залежності від просторової локалізації критичних точок та інтенсивності часових змін сигналу, а також зменшення середньоквадратичної похибки (MSE) на 12–18% у порівнянні з традиційними методами частотної реконструкції. Отримані результати підтверджують ефективність запропонованого методу у задачах обробки сигналів для когнітивних телекомунікаційних систем в умовах складного завадового середовища. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/32277 2025-01-01T00:00:00Z http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/32254 Title: Методи та моделі обґрунтування економічних рішень в системі антикризового управління підприємством Authors: Овчиннікова, Вікторія Олексіївна; Рудницький, Богдан Вадимович; Федосов, Богдан Анатолійович; Ovchynnikova, Viktoriia; Rudnytskyi, Bohdan; Fedosov, Bohdan Abstract: UA: У статті здійснено комплексне дослідження теоретико-методологічних засад, моделей та інструментів антикризового управління підприємством в умовах підвищеної економічної невизначеності та трансформацій світової економіки. Обґрунтовано, що сучасне підприємницьке середовище характеризується високою динамічністю, ризиковістю та багатофакторністю, що зумовлює необхідність своєчасної ідентифікації, діагностики й прогнозування кризових явищ. Розкрито сутність підприємства як відкритої, адаптивної мікроекономічної системи, здатної до самоорганізації та розвитку в умовах нестабільності. Визначено, що ефективне антикризове управління має ґрунтуватися на принципах системності, гнучкості та адаптивності, поєднуючи стратегічні й тактичні інструменти стабілізації. Здійснено класифікацію рівнів перехідних процесів розвитку бізнес-системи (гомеостатичний, інноваційний, біфуркаційний) та наведено характеристику стратегічних моделей позиціонування підприємства у кризовому середовищі залежно від рівня керованості й адаптивності. Висвітлено ключові напрями антикризового менеджменту: моніторинг стану бізнес-системи, діагностика кризових явищ, управління фінансовою, виробничою та кадровою стійкістю. Окреслено основні методи антикризового управління: фінансової стабілізації, реструктуризації, оптимізації витрат, стратегічного планування та ризик-менеджменту. Запропоновано систематизацію інструментарію за трьома групами: діагностики, реагування та посткризового відновлення, що забезпечує комплексність управлінських дій. Доведено доцільність застосування програмно-цільового підходу, який забезпечує узгодженість стратегічних, тактичних і оперативних рішень. Сформовано логічну структуру процесу антикризового управління (від діагностики до посткризового аналізу). Обґрунтовано доцільність та своєчасність застосування системного підходу до антикризвого управління підприємством, що дозволить підвищити його стійкість, мінімізувати ризики банкрутства та забезпечити стабільний розвиток у мінливих економічних умовах.; EN: The article provides a comprehensive study of the theoretical and methodological foundations, models, and tools of crisis management in enterprises operating under conditions of increasing economic uncertainty and global economic transformation. It is substantiated that the modern economic environment is characterized by dynamism, high volatility, multidimensional risks, and constant changes, which necessitate timely identification, diagnosis, and forecasting of crisis phenomena. The enterprise is considered as an open, adaptive microeconomic system capable of self-organization and internal transformation under instability. The study emphasizes that effective crisis management should be based on the principles of systematization, flexibility, adaptability, and integration of strategic and tactical stabilization instruments. The classification of transitional development levels of business systems (homeostatic, innovative, and bifurcation) is presented, and four strategic models of enterprise positioning in a crisis environment are characterized according to the degree of controllability and adaptability. The main areas of crisis management are highlighted: monitoring and diagnosing pre-crisis conditions, managing financial and production stability, optimizing organizational structures, and improving human resource and investment policies. The core methods of crisis management (financial stabilization, restructuring, cost optimization, strategic planning, and risk management) are analyzed as key components of sustainable development. The system of instruments is grouped into three categories: diagnostic tools for early detection of crises, responsive tools for stabilization during the crisis, and post-crisis recovery tools aimed at renewing competitiveness. The application of the program-targeted approach is justified, ensuring coordination between strategic, tactical, and operational management levels. The logical structure of the crisis management process is outlined (from diagnosis and strategy development to implementation and evaluation of effectiveness). It is concluded that an integrated crisis management system, combining theoretical models with practical decisionmaking tools, is a critical determinant of enterprise resilience. Such an approach minimizes bankruptcy risks, enhances adaptability, and ensures sustainable operation in a highly uncertain and transformational global economy. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/32254 2025-01-01T00:00:00Z