<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4743</link>
    <description />
    <pubDate>Sun, 19 Apr 2026 14:45:24 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-19T14:45:24Z</dc:date>
    <item>
      <title>Аналіз залізничних систем телекомунікації та зв'язку з використанням методів, алгоритмів стиснення</title>
      <link>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4746</link>
      <description>Title: Аналіз залізничних систем телекомунікації та зв'язку з використанням методів, алгоритмів стиснення
Authors: Мазіашвілі, Артур Рамазійович; Maziashvili, A. R.
Abstract: UA: Збільшення обсягів інформації, яка передається по лініях зв'язку, необхідність збереження великих масивів&#xD;
даних, а також розвиток цифрової техніки - все це спричиняє підвищення вимог до пропускної здатності&#xD;
систем зв’язку. Включення алгоритмів і методів стиснення даних в процес обробки та передачі інформації&#xD;
дозволяє передавати менші ресурси, згідно з пропускною спроможністю каналів. Все вищесказане і визначає&#xD;
актуальність завдання стиску зображень.; EN:  Graphics (maps,&#xD;
charts, plans, drawings, etc.), which are characterized by&#xD;
their apriori structuring, forming a significant subclass of&#xD;
all variety of images, not too effectively treated by existing&#xD;
methods of image coding. This is due to the fact that their&#xD;
intrinsic correlation very much related to their orderly and&#xD;
organized structure. It follows that the lack of&#xD;
consideration of this structure results in a very significant&#xD;
reduction in the compression set of graphical information defining the effective bandwidth of communication&#xD;
channels of telecommunication systems as well as a&#xD;
significant reduction in performance encoding and&#xD;
decoding procedures, or to increase their resourceintensive.&#xD;
Global computerization and informatization of all&#xD;
branches of knowledge, stimulated the development of&#xD;
new mathematical models of the objects of study in&#xD;
different subject areas. These objects include images that&#xD;
provide a lot of information about the objects that appear&#xD;
in visible form. At the same time the possibility of&#xD;
extracting useful information from the images defined by&#xD;
their spatial structure.&#xD;
The increase in volumes transmitted over&#xD;
communication lines, the need to store large amounts of&#xD;
data, as well as the development of digital technology - all&#xD;
this puts increasing demands for bandwidth&#xD;
communications systems.</description>
      <pubDate>Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4746</guid>
      <dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Методы параллельного решения SAT-задач для реализации процедур прогнозирования трудоемкости</title>
      <link>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4745</link>
      <description>Title: Методы параллельного решения SAT-задач для реализации процедур прогнозирования трудоемкости
Authors: Мирошник, Марина Анатольевна; Клименко, Любовь Анатольевна; Герман, Эдуард Евгеньевич; Miroshnyk, Maryna А.; Klymenko, Lubov А.; German, Eduard E.
Abstract: UA:  У статті&#xD;
розроблена і реалізована великоблочна паралельна&#xD;
технологія рішення SAT-задач у вигляді MPI-програми&#xD;
в розподілених комп'ютерних системах. У даній&#xD;
технології використовується декомпозиція вихідної&#xD;
SAT- задачі на безліч підзадач. В роботі&#xD;
використовується процедура статистичного&#xD;
прогнозування трудомісткості паралельного&#xD;
розв’язання SAT-задач, яка дозволяє визначити&#xD;
оптимальні прогнозовані параметри декомпозиції.&#xD;
Показано, що використання параметрів декомпозиції,&#xD;
знайдених за допомогою процедур прогнозування,&#xD;
дозволяє успішно вирішувати SAT-задачі, які кодують&#xD;
задачі звернення ряду криптографічних дискретних&#xD;
функцій.; EN: The&#xD;
large-block parallel technology of SAT-tasks solutions as&#xD;
MPI-programs in distributed computing systems was&#xD;
designed and implemented in the paper. The&#xD;
decomposition of the original SAT-tasks into multiple&#xD;
subtasks was used in this technology. The statistical&#xD;
procedure for the parallel SAT-solving tasks complexity&#xD;
predicting, which allows to determine the optimal&#xD;
prediction parameters of decomposition was used in the&#xD;
work. It was shown that the use of decomposition&#xD;
parameters that was found using the prediction procedures&#xD;
allows solving successfully the SAT-encoding task&#xD;
handling cryptographic number of discrete functions.&#xD;
The realization of large-block parallel technology of&#xD;
SAT-tasks solution as PD-SAT MPI-program was&#xD;
presented in the paper. This program allows predicting the&#xD;
complexity of solving SAT-problems and their immediate&#xD;
solution within any distributed computing environment&#xD;
with an installed MPI-communication environment. The successful use of PD-SAT in solving the problems&#xD;
of logical cryptanalysis of stream encrypting systems, in&#xD;
respect of which sequential logic cryptanalysis did not give&#xD;
acceptable results was demonstrated in the series of&#xD;
numerical experiments.&#xD;
Further development of presented technology and its&#xD;
application in parallel logical cryptanalysis in other&#xD;
encryption systems was assumed.</description>
      <pubDate>Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4745</guid>
      <dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Методи ітеративного декодування кодів з малою щільністю перевірок на парність</title>
      <link>http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4744</link>
      <description>Title: Методи ітеративного декодування кодів з малою щільністю перевірок на парність
Authors: Приходько,  Сергій Іванович; Штомпель,  Микола Анатолійович; Prihodko, S.; Shtompel, М.
Abstract: UA: Наведено способи формального подання кодів з малою щільністю перевірок на парність, які визначають&#xD;
особливості класичних методів ітеративного декодування даних кодів. Показано, що класичні методи&#xD;
ітеративного декодування кодів з малою щільністю перевірок на парність мають ряд обмежень з точки зору&#xD;
обчислювальної складності та ефективності декодування. Визначено особливості класичних методів&#xD;
ітеративного декодування кодів з малою щільністю перевірок на парність та обґрунтовано можливість їх&#xD;
застосування у комбінованому методі декодування даних кодів.; EN: The development of&#xD;
telecommunications is based on the construction of&#xD;
telecommunications systems based on the latest&#xD;
technologies, standards and protocols. The important task&#xD;
in creating telecommunication systems is to ensure the&#xD;
reliability of giving transmission of information which&#xD;
determined by the specific application. Significant number&#xD;
of modern telecommunication technologies and standards&#xD;
were used for this purpose low density parity check codes&#xD;
in conjunction with the various methods of iterative&#xD;
decoding which allowing to obtain hard or soft decisions.&#xD;
There are ways of formal representations of low density&#xD;
parity check codes which define features of classical&#xD;
methods iterative decoding data codes. It shows the&#xD;
classical iterative decoding methods low density parity&#xD;
check codes have limitations in terms of computational&#xD;
complexity and decoding efficiency. The features of the&#xD;
classical methods of iterative decoding of low density&#xD;
parity check codes and demonstrated the possibility of&#xD;
their use in a combined decoding method of this codes.</description>
      <pubDate>Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4744</guid>
      <dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

