Проектування нейронних і нечітких моделей гарантованої точності

Abstract

Застосування штучних нейронних мереж (ШНМ), апарата нечітких безлічей, нечіткого моделювання дозволяє керувати об'єктами в ситуаціях, коли традиційні методи малоефективні через відсутність знання про об'єкт керування. При реалізації нечітких моделей виникає проблема задавання числа вхідних і вихідних нечітких змінних, числа нечітких і лінгвістичних правил, числа термів відповідних нечітких і лінгвістичних змінних, координат модальних значень на осях вхідних і вихідних нечітких змінних, числа нейронів у ШНМ, що забезпечують гарантовану точність реалізації моделі, процесів моделювання і керування.