Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/11725Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Корольова, Наталія Анатоліївна | - |
| dc.contributor.author | Мазіашвілі, Артур Рамазійович | - |
| dc.date.accessioned | 2022-10-29T15:48:28Z | - |
| dc.date.available | 2022-10-29T15:48:28Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Корольова Н. А. Розробка методу відновлення зображення на основі математичного апарату штучних нейронних мереж з використанням удосконаленого методу ієрархічної інтерполяції / Н. А. Корольова, А. Р. Мазіашвілі // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті : тези стендових доповідей та виступів учасників 31-ї міжнародної науково-практичної конференції "Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті" (Харків, 24-26 жовтня, 2018 р.). – 2018. – № 4 (додаток). – С. 50. | uk_UA |
| dc.identifier.issn | 1681-4886 (рrint); 2413-3833 (online) | - |
| dc.identifier.uri | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/11725 | - |
| dc.description.abstract | У роботі пропонується новий метод стиснення і побудований на його основі алгоритм, які є узагальненням відомого методу декодування з перетворенням на випадок тривимірних гіперспектральних даних. Розв'язана задача вибору параметрів алгоритму. Отримані результати показують істотне поліпшення відновлення даних за рахунок використання підходу на основі штучних нейронних мереж (ШНМ). | uk_UA |
| dc.publisher | Український державний університет залізничного транспорту | uk_UA |
| dc.title | Розробка методу відновлення зображення на основі математичного апарату штучних нейронних мереж з використанням удосконаленого методу ієрархічної інтерполяції | uk_UA |
| dc.type | Thesis | uk_UA |
| Розташовується у зібраннях: | № 4 (додаток) | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Корольова.pdf | 830.75 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.