Метод виявлення пошкоджень у тяговому асинхронному електроприводі на основі його математичної моделі

Abstract

UA: Розглянуто концепцію побудови системи діагностування тягового асинхронного електропривода рухомого складу на основі його математичної моделі. На прикладі алгоритму фільтра Калмана розглянуто спосіб для визначення появи несправностей (пошкоджень) в асинхронному електродвигуні. Визначено критерії оцінки ефективності роботи запропонованого алгоритму діагностування.

EN: Modern diagnostic system to perform the protection functions of electric rail vehicle equipment suggest the use of efficient computer algorithms. Its operation principle is usually based on a mathematical object model, which is diagnosed, in this case - traction induction motor. In the paper is considered the concept of building a traction asynchronous electric rolling stock diagnostic system on the mathematical model-based approach. On the example of Kalman filter algorithm is discussed method for determining the occurrence of faults (damages) in the induction motor. The criteria for evaluating the performance of the proposed algorithm diagnosis are defined. The proposed approach will determine the diagnostic parameters in real time to prevent the emergency modes of asynchronous traction electric drive.