Please use this identifier to cite or link to this item:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/15178| Title: | Система діагностування технічного стану тягових електродвигунів тепловозів ЧМЕ3 з використанням штучних нейронних мереж |
| Other Titles: | System for diagnosing the technical condition of traction electric motors of diesel locomotives CHME3 using artificial neural networks |
| Authors: | Чигирик, Наталя Дмитрівна Сумцов, Андрій Леонідович Осаулко, Максим В’ячеславович Колесник, Максим Анатолійович Chigirik, Natalіya Sumtsov, Andrii Osaulko, Maxim Kolesnik, Maxim |
| Keywords: | тяговий рухомий склад ремонт діагностика штучні нейронні мережі самонавчання traction rolling stock repair diagnostics artificial neural networks self-learning |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | Державний університет інфраструктури та технологій |
| Citation: | Чигирик Н. Д. Система діагностування технічного стану тягових електродвигунів тепловозів ЧМЕ3 з використанням штучних нейронних мереж / Н. Д. Чигирик, А. Л. Сумцов, М. В. Осаулко, М. А. Колесник // Збірник наукових праць Державного університету інфраструктури та технологій. Серія : Транспортні системи і технології. - 2018. - Вип. 32(2). - С. 41-52. |
| Series/Report no.: | Транспортні системи і технології; |
| Abstract: | UA: Підтримка тягового рухомого складу в працездатному стані з мінімальними
витратами на ремонт – мета будь-якого локомотивного депо. Сучасні прилади й
обладнання дозволяють технічно організувати діагностику систем тепловоза, а
програмне забезпечення штучних нейронних мереж – повне використання оперативної
інформації про технічний стан систем, з висновком про необхідність постановки
тепловоза в оптимальний момент часу на ремонт. EN: The device of artificial neural networks allows to solve tasks of estimation of efficiency both for an object as a whole and for its specific functionally separated systems. The results of the work of artificial neural networks allow to determine the degree and nature of the influence of operational factors on the development of the processes of damaging the elements of the traction electric machine, as well as to determine the impact of all stages of the operation of the locomotive (work under load, run, waiting for work, etc.) for the state of its isolation, bearings, collector node and other elements. |
| URI: | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/15178 |
| ISSN: | 2617-9040 (print) |
| Appears in Collections: | 2018 |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Chigirik.pdf | 703.98 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.