Напрямки покращення якості тепловізійного діагностування системи охолодження тепловозів

Abstract

UA: Діагностування системи охолодження дизеля тепловоза є дуже важливим процесом, оскільки від нього залежить надійність та безпека роботи тепловоза. Якщо система охолодження не працює належним чином, це може призвести до перегріву двигуна, що може призвести пошкодження окремих вузлів локомотива. Крім того, перегрів двигуна може призвести до зниження ефективності роботи тепловоза, що збільшує витрати палива та зменшує продуктивність. Тому діагностування системи охолодження дизеля тепловоза дозволяє вчасно виявляти проблеми та усувати їх. Особливо це стосується впровадження системи технічного обслуговування обладнання за фактичним технічним станом.

EN: The work discusses directions for improving the quality of thermal imaging inspection of locomotive cooling systems. It is proposed to use additional temperature sensors for point-by-point correction of the thermogram based on actual temperature values. Additionally, an image recognition system is proposed for processing thermograms in combination with machine learning. This approach will reduce the labor intensity of processing thermograms by automatically processing images and providing recommendations for decision-making regarding the need for intervention in the cooling system diesel locomotive.