Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/17427
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Куценко, Максим Юрійович | - |
dc.contributor.author | Вільхова, А. С. | - |
dc.contributor.author | Kutsenko, M. Y. | - |
dc.contributor.author | Vilhova, A. S. | - |
dc.date.accessioned | 2023-10-11T13:18:07Z | - |
dc.date.available | 2023-10-11T13:18:07Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Куценко М. Ю. Аналіз можливості застосування нейромережевої системи управління технологічними процесами на сортувальних гірках / М. Ю. Куценко, А. С. Вільхова // Міжнародна транспортна інфраструктура, індустріальні центри та корпоративна логістика : матеріали дев’ятнадцятої наук.-практ. міжнар. конф. (1-2 червня 2023 р. м. Харків). - Харків : УкрДУЗТ, 2023. - С. 79-80. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/17427 | - |
dc.description.abstract | У зв'язку з масовим залученням до автоматизації складних технологічних процесів і виробництв, за останні десять років з'явилися нові класи задач, відомі як слабко формалізовані або інформаційно складні. Проблеми, які виникають на залізничному транспорті, зокрема на сортувальній гірці (СГ), також належать до цього класу задач. Це пов'язано з тим, що неможливо повністю автоматизувати функціонування транспортних об'єктів за традиційним підходом до управління. Щоб вирішити такі задачі, потрібно інтегрувати практичний досвід та теоретичні знання в алгоритми управління, створивши інтелектуальні системи. Одним із напрямів штучного інтелекту є нейромережева технологія, яка динамічно розвивається та успішно застосовується в різних промислових, технічних та наукових областях. | uk_UA |
dc.publisher | Український державний університет залізничного транспорту | uk_UA |
dc.title | Аналіз можливості застосування нейромережевої системи управління технологічними процесами на сортувальних гірках | uk_UA |
dc.title.alternative | Analysis of the feasibility of implementing a neural network-based system for managing technological processes on sorting humps | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | Міжнародна транспортна інфраструктура, індустріальні центри та корпоративна логістика |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Куценко.pdf | 7.2 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.