Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/17749
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБутько, Тетяна Василівна-
dc.contributor.authorПрохоров, Віктор Миколайович-
dc.date.accessioned2023-10-26T13:50:33Z-
dc.date.available2023-10-26T13:50:33Z-
dc.date.issued2006-
dc.identifier.citationБутько Т. В. Перспективи використання нейронечітких технологій при удосконаленні АРМ оперативного персоналу залізниць / Т. В. Бутько, В. М. Прохоров // Збірник наукових праць Донецького інституту залізничного транспорту. - 2006. - № 8. - С. 29-36.uk_UA
dc.identifier.issn1993-5579 (print)-
dc.identifier.urihttp://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/17749-
dc.description.abstractОдним із основних напрямків сталого розвитку залізничного транспорту і забезпечення його конкурентоспроможності на транспортному ринку є удосконалення технології перевізного процесу, які спрямовані на раціональне використання парку вантажних вагонів через зменшення терміну доставки вантажів, скорочення часу простоїв під різними технологічними операціями, у тому числі зменшення часу простою вагонів на сортувальних і дільничних станціях. Реалізація цієї науково-прикладної задачі лежить у площині формалізації технологічних процесів, тобто створенні комплексу адекватних моделей, які у вигляді програмних продуктів інтегровані до автоматизованих робочих місць (АРМ) працівників, що безпосередньо керують переміщеннями рухомого складу і впливають на час простою вагонів під технічними операціями на технічних станціях, так і на поїзних диспетчерських дільницях, полігонах залізниць, в рамках єдиного інформаційно-керуючого середовища.uk_UA
dc.publisherДонецький інститут залізничного транспорту Української державної академії залізничного транспортуuk_UA
dc.titleПерспективи використання нейронечітких технологій при удосконаленні АРМ оперативного персоналу залізницьuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:2006

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Бутько.pdf380.38 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.