Визначення цільової функції для оптимізації процесу керування в ергатичній системі "Машиніст –СППР – Поїзд" на підставі критерію корисності

Abstract

UA: Розроблено математичний апарат для визначення корисності рішень, що виробляються інтелектуальною СППР для локомотивних бригад. Перевагою даного критерію є можливість обліку та прогнозування не тільки показників ефективності використання локомотивів, а і безпеки руху. Величина корисності виражена в грошовому еквіваленті. Отримана цільова функція для оптимізації управління поїздом за критерієм корисності. Для реалізації вибирається рішення, при якому вартість експлуатації на найближчий прогнозний відрізок часу мінімальна.

EN: Development and implementation of intelligent transport management systems is an important task that will improve the operational efficiency of vehicles. To improve the quality assessment solutions in the sector and reduce the cost of transport in the article the objective function to optimize control train based on the criterion of utility. A mathematical apparatus for determining the usefulness of decisions made intelligent decision support system for locomotive crews. The value of criterion of utility base to determine further action intelligent agent. The process of selecting the best solution is reduced to taking over all possible control measures that could be used by the driver in the current time period and of the action parameter criterion of utility which will be minimal. The advantage of this criterion is the ability to inventory and forecasting not only performance using locomotives, but also safety. Prediction safety is performed using the theory of risk. Calculated expectation damages that may arise in the implementation of the decisions being checked. Bringing index P monetary equivalent to most clearly shows the effect of changes in each criterion on the final result of utility actions that predicted. The resulting objective function for optimizing train the criterion of utility. To implement the chosen solution in which the operating cost forecast for the next period of time is minimal.