Please use this identifier to cite or link to this item:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/18577| Title: | Overview of the methods of optimizing the parameters of fuzzy reasoning systems |
| Authors: | Lazarieva, N. Lazarieva, O. |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Український державний університет залізничного транспорту |
| Citation: | Lazarieva N. Overview of the methods of optimizing the parameters of fuzzy reasoning systems / N. Lazarieva, О. Lazarieva // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті : тези стендових доповідей та виступів учасників 36-ї Міжнародної науково-практичної конференції "Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті" (Харків, 16-17 листопада, 2023 р.). – 2023. – № 3 (додаток). – С. 49. |
| Abstract: | The world experience of building intelligent systems and various approaches for the effective combination of various methods with the aim of simplifying the construction and optimizing the parameters of fuzzy systems are considered. The study of hybrid algorithms gave good results for overcoming the problems of incompleteness of the set of fuzzy rules and inconsistency of the membership functions of the input variables. |
| URI: | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/18577 |
| ISSN: | 1681-4886 (print); 2413-3833(online) |
| Appears in Collections: | Том 28 № 3 (додаток) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Lazarieva.pdf | 801.56 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.