Please use this identifier to cite or link to this item:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/19033
Title: | Методи організації вантажних залізничних перевезень на основі ризик-орієнтованих технологій |
Other Titles: | Methods of organizing rail freight transportation based on risk-oriented technologies |
Authors: | Бутько, Тетяна Василівна Пархоменко, Лариса Олексіївна Артемов, Євген Миколайович Лагно, Олександра Сергіївна Butko, Tetiana Vasylivna Parkhomenko, Larysa Oleksiivna Artemov, Yevhen Mykolayovych Lahno, Oleksandra Serhiivna |
Keywords: | ризик-орієнтовані технології вантажні залізничні перевезення «зернові» потяги оптимізаційна математична модель прикордонно-передавальна станція транспортно-логістичний ланцюг risk-oriented technologies freight rail transportation grain trains optimization mathematical model border transfer station transport and logistics chain |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Український державний університет залізничного транспорту |
Citation: | Бутько Т. В. Методи організації вантажних залізничних перевезень на основі ризик-орієнтованих технологій / Т. В. Бутько, Л. О. Пархоменко, Є. М. Артемов, О. С. Лагно // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. – 2023. – № 4. – С. 38-45. |
Abstract: | UA: Одним із основних напрямів підвищення конкурентоспроможності залізничного транспорту на ринку
вантажних перевезень є забезпечення надійності функціонування залізничної транспортної системи. При
цьому надійність розуміється в контексті збереження вантажу і навколишнього середовища під час
перевезення, а також дотримання умов щодо визначеного строку доставки. Процес функціонування
залізничної транспортної системи супроводжується ризиками виникнення різних транспортних подій,
особливо в період воєнного стану. Як відомо, номенклатура вантажів, що перевозяться залізницею, є
достатньо великою і включає значну кількість небезпечних вантажів, що можуть становити загрозу як для
залізничної інфраструктури, так і навколишнього середовища та впливати на зменшення пропускної
спроможності, невиконання строків доставки вантажів, через що в процесі операційної діяльності персоналу
на залізничному транспорті доцільно спиратися на ризик-орієнтовані технології. З цією метою авторами
запропоновано понятійний апарат ризик-менеджменту, а фактори ризиків поділено на техногенні і
технологічні. Така класифікація дає змогу при формалізації технологічних процесів переміщення вантажів
розробляти універсальні оптимізаційні математичні моделі, які є основою систем підтримки прийняття
рішень (СППР) на автоматизованих робочих місцях (АРМ) оперативного і диспетчерського персоналу.
Ураховуючи, що в період воєнного стану в Україні особливо актуальним постало питання перевезення зерна
залізничним транспортом транзитом через території країн ЄС, у роботі сформовано оптимізаційну
математичну модель з використанням апарату ризик-менеджменту, яка відображує процес просування
ступінчастих «зернових» потягів з елеваторів в Україні через західні кордони до морських портів ЄС, де
розташовано зернові термінали. EN: One of the main ways to increase the competitiveness of railway transport in the freight transportation market is to ensure the reliability of the railway transportation system. In this case, reliability is understood in the context of: cargo and environmental safety during transportation, as well as compliance with the conditions for a certain delivery time. The process of functioning of the railway transportation system is accompanied by the risks of various transportation events, especially during martial law. As you know, the range of goods transported by rail is quite extensive and includes a significant number of dangerous goods that may pose a threat to both the railway infrastructure and the environment and may result in a decrease in throughput and failure to meet the delivery time. Based on the foregoing, it is advisable to rely on risk-oriented technologies in the process of operational activities of personnel in railway transport. To this end, the authors propose the conceptual framework of risk management, and the risk factors are divided into man-made and technological. Such a classification allows, when formalizing technological processes of cargo movement, to develop universal optimization mathematical models that are the basis of decision support systems (DSS) at automated workstations (AWS) of operational and dispatching personnel. |
URI: | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/19033 |
ISSN: | 1681-4886 (рrint); 2413-3833 (on-line) |
Appears in Collections: | Том 28 № 4 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.