Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/19310
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЛєснікова, Ірина Юріївна-
dc.contributor.authorХаліпова, Наталія Володимирівна-
dc.contributor.authorРазгонов, Сергій Адамович-
dc.contributor.authorLesnikova, I. Y.-
dc.contributor.authorKhalipova, N. V.-
dc.contributor.authorRazgonov, S. A.-
dc.date.accessioned2024-01-22T11:37:09Z-
dc.date.available2024-01-22T11:37:09Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationЛеснікова І. Ю. Прогнозування вантажопотоку сталі на основі однофакторного кореляційно-регресійного аналізу / І. Ю. Леснікова, Н. В. Халіпова, С. А. Разгонов // Інтелектуальні транспортні технології : IV міжнар. наук.-техн. конф. (27-28 листопада 2023 р.) : тези доповідей. - Харків : УкрДУЗТ, 2023. - С. 205-207.uk_UA
dc.identifier.urihttp://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/19310-
dc.description.abstractПрогнозування вантажних перевезень – одна із важливих і складних проблем в теорії і практиці планування. Складність пояснюється тим, що на розмір перевезень впливає багато факторів: економічних, соціальних, політичних, а математична модель не може охопити усю складність процесу перевезень вантажів. Використовуючи різні методики визначення митної вартості, держава може посилювати фіскальну спрямованість митних платежів, застосовуючи, наприклад, комбіновані ставки мита, може стимулювати товаропотік у певному напрямі або, навпаки, перешкоджати імпорту чи експорту товару у випадках формування митної вартості на адміністративно-фіксованій системі цін.uk_UA
dc.publisherУкраїнський державний університет залізничного транспортуuk_UA
dc.titleПрогнозування вантажопотоку сталі на основі однофакторного кореляційно-регресійного аналізуuk_UA
dc.title.alternativeCargo traffic forecasting based on one-factor correlatio n and regression analysisuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
Розташовується у зібраннях:Інтелектуальні транспортні технології

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Леснікова.pdf403.48 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.