Please use this identifier to cite or link to this item:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/19398
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Михалків, Сергій Васильович | - |
dc.contributor.author | Ходаківський, Андрій Миколайович | - |
dc.contributor.author | Вакула, С. О. | - |
dc.contributor.author | Mykhalkiv, S. V. | - |
dc.contributor.author | Khodakivsky, A. M. | - |
dc.contributor.author | Vakula, S. O. | - |
dc.date.accessioned | 2024-01-25T17:53:07Z | - |
dc.date.available | 2024-01-25T17:53:07Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.citation | Михалків С. В. Використання моделі авторегресії та інверсійного фільтру для вібродіагностування електричних двигунів електровозів / С. В. Михалків, А. М. Ходаківський, С. О. Вакула // Проблеми та перспективи розвитку залізничного транспорту : тези доповідей 76 Міжнародної науково-практичної конференції (19.05.-20.05. 2016 р.). – Дніпропетровськ : ДНУЗТ, 2016. – С. 6-7. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/19398 | - |
dc.description.abstract | The application of AR filter technique for diagnosis of rolling bearing is based on autocorrelation measurements and is thus insensitive to phase relationships which can be used to differentiate noise from impulses. The MED technique can make a use of the phase information by means of the higher-order statistical characteristics of the signal, in particular the kurtosis, to enhance the ability to detect bearing faults. | uk_UA |
dc.publisher | Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна | uk_UA |
dc.title | Використання моделі авторегресії та інверсійного фільтру для вібродіагностування електричних двигунів електровозів | uk_UA |
dc.title.alternative | The application of autoregressive model and inverse filter for vibrodiagnosis of electric engines of electric locomotives | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
Appears in Collections: | 2016 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Mykhalkiv.pdf | 3.3 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.