Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/21133
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Лисечко, Володимир Петрович | - |
dc.contributor.author | Свергунова, Юлія Олександрівна | - |
dc.date.accessioned | 2024-03-17T09:36:30Z | - |
dc.date.available | 2024-03-17T09:36:30Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.citation | Лисечко В. П. Статистичний аналіз взаємокореляційних властивостей складних сигналів на основі методу квазіортогонального частотного розділення каналів / В.П. Лисечко, Ю.О. Свергунова // Проблеми інформатики та моделювання (ПІМ-2017): тези сімнадцятої Міжнародної науково-технічної конференції (11-15 вересня 2017 р.). – Харків: НТУ "ХПІ", 2017. – С. 49. | uk_UA |
dc.identifier.issn | 2524-0269 | - |
dc.identifier.uri | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/21133 | - |
dc.description.abstract | Робота присвячена статистичному аналізу взаємокореляційних властивостей складних сигналів на основі квазіортогонального доступу на піднесних. Метою роботи є підвищення ефективності когнітивних радіомереж за рахунок застосування QOFDM, заснованого на використанні нелінійного розподілу піднесних частот. Метод QOFDM значно підвищує пропускну здатність безпроводової мережі зв’язку і, отже, підвищує ефективність її використання. Для статистичного аналізу було побудовано імітаційну модель радіоканалу, графічно представлені результати статистичного аналізу взаємокореляційних властивостей частотних планів. | uk_UA |
dc.publisher | Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут" | uk_UA |
dc.title | Статистичний аналіз взаємокореляційних властивостей складних сигналів на основі методу квазіортогонального частотного розділення каналів | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | 2017 |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Лисечко.pdf | 966.97 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.