Please use this identifier to cite or link to this item:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/21312
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Лазарєва, Наталля Миколаївна | - |
dc.contributor.author | Лазарєв, Олексій Владленович | - |
dc.contributor.author | Lazarieva, N.M. | - |
dc.contributor.author | Lazariev, O.V. | - |
dc.date.accessioned | 2024-03-24T17:35:16Z | - |
dc.date.available | 2024-03-24T17:35:16Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Лазарєва Н. М. Застосування мультимоделі з використанням нечіткої кластерізації для прогнозування поведінки об’єкта керування / Н. М. Лазарєва, О. В. Лазарєв // Прикладні науково-технічні дослідження: матеріали ІІІ міжнародної науково-практичної конференції (3-5 квітня 2019 р.). – Івано-Франківськ : Симфонія форте, 2019. – С. 82. | uk_UA |
dc.identifier.isbn | 978-966-286-154-9 | - |
dc.identifier.uri | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/21312 | - |
dc.description.abstract | Зі зростанням вимог до якості транспортного обслуговування, ефективне керування розпуском відчепів стає все більш важливим. Моделі керування, які встановлюються за допомогою емпіричних залежностей між незалежною поведінкою відчепів, що скочуються, та залежною змінною не задовольняють сучасним вимогам. У зв’язку зі складністю технологічного процесу розпуску, якісні дані важко описати з використанням точної математичної моделі. Розробка методів штучного інтелекту та нові інтелектуальні методи, такі як штучна нейронна мережа, нечітка оцінка, метод опорних векторів (SVM), в наш час широко використовуються в процесі прогнозування. | uk_UA |
dc.publisher | Академія технічних наук України | uk_UA |
dc.title | Застосування мультимоделі з використанням нечіткої кластерізації для прогнозування поведінки об’єкта керування | uk_UA |
dc.title.alternative | Application of multimodel with use of fuzzy clustering for prediction behavior of control object | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
Appears in Collections: | 2019 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Lazarieva.pdf | 1.93 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.