Please use this identifier to cite or link to this item:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/21362
Title: | Управління розвитком підприємств на основі цифрової трансформації логістичних процесів |
Other Titles: | Enterprise development management based on digital transformation of logistics processes |
Authors: | Обруч, Ганна Володимирівна Фролова, Наталія Львівна Пихтін, А. В. Obruch, H. Frolova, N. Pykhtin, A. |
Keywords: | транспортно-логістичні підприємства сталий розвиток цифровізація цифрова трансформація оптимізація технології інтернету речей transport and logistics enterprises sustainable development digitalization digital transformation optimization Internet of Things technologies |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Український державний університет залізничного транспорту |
Citation: | Обруч Г. В. Управління розвитком підприємств на основі цифрової трансформації логістичних процесів / Г. В. Обруч, Н. Л. Фролова, А. В. Пихтін // Вісник економіки транспорту і промисловості. – 2023. – № 83. – С. 244-253. |
Abstract: | UA: Дослідження глобальних витрат компаній на цифрову трансформацію
логістичних процесів і темпів впровадження ними цифрових технологій дозволило
встановити суттєвий попит на цифрові рішення у транспортно-логістичній сфері і
перспективу його подальшого суттєвого зростання. Розкрито перелік ключових
трендів, що визначатимуть напрями та інструменти трансформації логістичних
процесів. Досліджено особливості та переваги використання цифрових технологій у
транспортно-логістичній діяльності. Встановлено, що використання інтернету
речей, штучного інтелекту та машинного навчання, технологій автоматизації та
робототехніки, методів прогнозної предикативної аналітики дозволитьтранспортнологістичним компаніям досягти операційної ефективності, покращити конкурентні
позиції і забезпечити їх сталий розвиток. Зважаючи на вагомий потенціал
застосування технологій інтернету речей, що революціонізували складські та
логістичні операції, спряючи цифровій трансформації транспортної галузі,детальніше
досліджено переваги їх використання в діяльності транспортно- логістичних
компаній. EN: The study of global costs of companies for digital transformation of logistics processes and the pace of their introduction of digital technologies allowed us to establish a significant demand for digital solutions in the transport and logistics sector and the prospect of its further significant growth. The list of key trends that will determine the directions and tools for transforming logistics processes is revealed. The features and advantages of using digital technologies in transport and logistics activities are studied. It is established that the use of the Internet of Things, artificial intelligence and machine learning, automation and robotics technologies, methods of predictive predictive analytics will allow transport and logistics companies to achieve operational efficiency, improve competitive positions and ensure their sustainable development. Taking into account the significant potential of using the Internet of Things technologies that revolutionized warehouse and logistics operations, contributing to the digital transformation of the transport industry, the advantages of their use in the activities of transport and logistics companies are studied in more detail. It is noted that now both individual technological solutions and complex systems built on the basis of IoT are being implemented: devices for tracking and transmitting data on the location of objects in real time; “smart” sensors for tracking temperature, humidity, light, pressure, etc.; comprehensive software solutions for managing the fleet of vehicles (tracking and monitoring traffic in real time; dynamic route optimization; fuel usage monitoring; maintenance planning; efficient use of vehicles; calculation of expected arrival time and notifying customers of time; automatic deviation notifications; security control; emission reduction); warehouse management systems (smart shelves, robotic collectors and scanners, inventory tracking automation, environmental sensors, predictive maintenance sensors; security and access control; dynamic inventory optimization; data analysis and analytics, etc.). |
URI: | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/21362 |
ISSN: | 2075-4892(print); 2413-4892(online) |
Appears in Collections: | № 83 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Obruch.pdf | 591.3 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.