Please use this identifier to cite or link to this item:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/2186
Title: | Огляд методів обробки та аналізу текстів на природних мовах |
Other Titles: | Methods of text`s processing and analysis in natural languages |
Authors: | Доценко, Сергій Ілліч Радоуцький, Костянтин Євгеньович Панасенко, Владислав Олегович Мастюк, Антон Сергійович Каминіна, Дар’я Олександрівна Dotsenko, Sergei Radoutsky, Konstantin Panasenko, Vladyslav Mastiuk, Anton Kamynina, Daria |
Keywords: | обробка природної мови аналіз тексту обробка тексту аналіз тональності тексту класифікація машинний переклад неиронна ̆ мережа natural language processing text analysis text processing text tonality analysis classification machine translation neural network |
Issue Date: | 2018 |
Publisher: | Український державний університет залізничного транспорту |
Citation: | Доценко С. І. Огляд методів обробки та аналізу текстів на природних мовах / С. І. Доценко, К. Є. Радоуцький, В. О. Панасенко, А. С. Мастюк, Д. О. Каминіна // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. - 2018. - № 6. - С. 26-32. |
Abstract: | UA: Розглянуто основні проблеми обробки природної мови, тобто необхідність структурування та
систематизації даних, аналізу емоційного забарвлення тексту. Подано інформацію про принципи побудови
глибоких мереж, рекурентних нейронних мереж, використання нейронних мереж з пам'яттю і машинного
перекладу. Показано, що аналіз текстових даних має велике значення в сучасному світі, оскільки необхідно
обробляти великі масиви текстової інформації. EN: The article analyzes the methods of processing and analysis of texts in natural languages and discusses the main problems of natural language processing, that is, the necessity of data structuring and data systematization. The analysis of emotional coloring of the text is also important. These include the principles of the construction and operation of deep networks and recurrent neural networks. The article provides information about the using of neural networks with memory to form answers custom questions. It describes the use of Tree-LSTM used to analyze the emotional coloring of statements. The use of neural machine translation to find phrasal matches is also considered. The relevance of this direction is determined by the need to process large amounts of textual information which were accumulated by mankind lately in the global information space. It is shown that the analysis of text data has a great importance in the modern world. |
URI: | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/2186 |
ISSN: | 1681-4886 (рrint); 2413-3833 (online) |
Appears in Collections: | № 6 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Dotsenko.pdf | 289.63 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.