Системний аналіз біонічної нейромережі контрастування сигналів

Abstract

UA: Для біологічної або біонічної моделі нейромережі контрастування на основі оптичного ефекту смуг Маха відомий крайовий контраст складних сигналів подається як процес лінійної фільтрації зображень. За цим призначенням наведена конкретна фізична модель нейромережі, показники якості контрастування та особливості цього процесу. Виявлено, що контрастування зображень та сигналів нейромережею є багатофункціональний процес для різних систем зі своїми призначеннями. Цим пояснюється загальне розповсюдження крайового контрасту або обробки сигналів у різних галузях природи, у науці й техніці. Системний аналіз нейромережі і процесів у просторово-частотній або у частотній області дає змогу виявити головні особливості процесу виділення контурів зображень, показники якості і параметри. Розгляд структури нейромережі і зв’язків «on» або «of» нейронів допускає можливість адаптації системи до середнього рівня яскравості зображення та економічність процесу. RU: Для биологической или бионической модели нейросети контрастирования на основе оптического эффекта полос Маха известный краевой контраст сложных сигналов представлен как процесс линейной фильтрации изображений. Для этого назначения приведена конкретная физическая модель нейросети, показатели качества контрастирования и особенности этого процесса. Определено, что контрастирование изображения и сигналов нейросетью есть многофункциональный процесс для разных систем со своими назначениями. Этим объясняется общее распространение краевого контраста или обработки сигналов в разных областях в природе, в науке и в технике. Системный анализ нейросетей и процессов в пространственно-частотной или в частотной области позволяет определить главные особенности процесса выделения контуров изображений, показатели качества и параметры. EN: There are known the biologic or bionic models of contrasting neuronet on the basis of the Mach's optic strips, or the optical end effect, where of folding signals go through the process of illumination of the image. It is discovered, that the specific physical model of neuronet is given a demonstration of contrast as the line filter process. This is a many functional process contrast of the image or the signal а for other systems with its own assignment. That will be explained in more detail to the signaling contrast of in the different applications of nature, in science and technology. The systemic analysis of the neuronet and processes in the space frequency range, or in the usual frequency do the main of the permissive details, especially the process of viewing the contour image, the indicators of aptitude and parametric.