Масштабоване рішення для автоматизованого моніторингу залізничних колій за допомогою бпла на основі згорткових нейронних мереж, навчених на синтетичних даних

Abstract

Моніторинг залізничних колій на наявність сторонніх предметів є важливим завданням для забезпечення безпеки та ефективності залізничних перевезень. Традиційні методи часто покладаються на ручні перевірки, які можуть бути трудомісткими та неефективними. З розвитком автономних систем і зростаючою доступністю безпілотних літальних апаратів (БПЛА), використання методів машинного навчання для автоматизації виявлення об'єктів на залізничних коліях пропонує перспективне рішення для надійного моніторингу в реальному часі. Такий підхід може значно підвищити рівень безпеки на залізниці завдяки більш ефективному та точному виявленню небезпек.