Please use this identifier to cite or link to this item:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/26439
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Акімова, Юлія Олександрівна | - |
dc.contributor.author | Осмаєв, Олег Аданійович | - |
dc.contributor.author | Рибачук, Олена Василівна | - |
dc.date.accessioned | 2024-12-06T10:02:10Z | - |
dc.date.available | 2024-12-06T10:02:10Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Акімова, Ю. О. Інноваційні методи розв'язання задач варіаційного числення / Ю. О. Акімова, О. А. Осмаєв, О. В. Рибачук // Людина, суспільство, комунікативні технології: матеріали ХII Міжнародної науково-практичної конференції, 25 жовтня 2024 р. – Харків : УкрДУЗТ, 2024. – С. 148-149. | uk_UA |
dc.identifier.isbn | 978-617-8195-73-1 | - |
dc.identifier.uri | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/26439 | - |
dc.description.abstract | Варіаційне числення – це розділ вищої математики, що виник у XVII столітті для розв’язання задач на екстремуми. Його основна ідея – знаходження функціоналів, які досягають мінімуму чи максимуму, застосовуваний для опису різних процесів у фізиці, інженерії, геометрії, біології та навіть економіці. Задачі варіаційного числення дають змогу, наприклад, визначати траєкторії мінімального шляху між двома точками або форми, які задовольняють певні умови на мінімальну площу. Незважаючи на успіх класичних методів для розв’язання таких задач, складність сучасних завдань потребує нових підходів. У статті [1] запропоновано використовувати два перспективних інструменти: метод диференціальних перетворень (DTM) і фізично-обґрунтовані нейронні мережі (PINNs), що мають значний потенціал у спрощенні та прискоренні обчислень. | uk_UA |
dc.publisher | Український державний університет залізничного транспорту | uk_UA |
dc.title | Інноваційні методи розв'язання задач варіаційного числення | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
Appears in Collections: | Людина, суспільство, комунікативні технології |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Акімова.pdf | 1.26 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.