Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/26657
Title: The structure and node functions of the hierarchical fuzzy model of control
Other Titles: Структура та функції вузлів ієрархічної нечіткої моделі керування
Authors: Lazarieva, N.M.
Лазарєва, Наталя Миколаївна
Issue Date: 2024
Publisher: Український державний університет залізничного транспорту
Citation: Lazarieva, N.M. The structure and node functions of the hierarchical fuzzy model of control / N.M. Lazarieva // Інтелектуальні транспортні технології : тези доповідей 5-ої Міжнародної науково-технічної конференції, 25-27 листопада 2024 р. – Харків : УкрДУЗТ, 2024. – С. 73-74.
Abstract: The structure of a multilayer neural network for implementing the main elements and functions of a fuzzy control system is shown. This model is based on the application of classical fuzzy reasoning algorithms. The hierarchical model has 10 layers with nodes and connections, shown in Figure 1. The selection of specific parameter options, such as: network layers, layer components and connections are determined by the functional correspondence to the algorithm that implements fuzzy output.
URI: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/26657
Appears in Collections:Інтелектуальні транспортні технології

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Lazarieva.pdf957.01 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.