Удосконалення технології вібродіагностування буксових підшипників вантажних вагонів на проміжних ревізіях

Abstract

UA: Для підвищення достовірності оцінки технічного стану буксових підшипників вантажних вагонів на проміжних ревізіях на основі теоретичних та експериментальних досліджень розроблена удосконалена технологія вібродіагностування, що містить комплекс заходів: віброакустичний метод діагностики для формування сукупності процесів реєстрації, накопичення, обробку сигналів із поданням у зручній формі результатів діагностування буксових підшипників. Для спектрального аналізу обвідної запропоновано послідовно виділяти з сигналу складові вібрації у необхідній смузі частот із подальшим формуванням обвідної та виконанням спектрального аналізу сформованого сигналу з використанням перетворення Гілберта, що усуває недоліки, притаманні цифровим методам формування обвідної вібрації. Оцінка величин дефектів елементів буксових підшипників і прогнозування їх розвитку здійснювалися за розробленими регресійними діагностичними моделями після впровадження методу вибору частоти смугового і 1/3-октавного фільтрів, що враховує специфіку вібрації буксового вузла вантажного вагона з використанням удосконаленого стенда СВ-01П під час виконання проміжних ревізій. Для автоматизованого процесу визначення технічного стану елементів буксових підшипників використано математичний апарат ймовірнісних нейронних мереж, яким властиве швидке навчання і висока достовірність діагнозу при великій кількості результатів діагностування.

EN: To improve the reliability of evaluation of technical condition of axle-box bearings of freight cars at the intermediate revisions on the basis of theoretical and experimental studies an advanced technology of vibration diagnostics was developed, which contains a complex of measures: vibroacoustic diagnostics method for forming the set of processes of registration, accumulation, processing of signals with a view in a convenient form of the results of diagnostics axle-box bearings. For spectral analysis envelope proposed consistently highlight of the signal components vibration in the required frequency band with the subsequent formation of the envelope and perform spectral analysis of the generated signal using conversion Gilbert, eliminating the disadvantages of digital methods of formation of vibration envelope. For values estimation of defects in the elements of axle-box bearings and forecasting of their development a regression diagnostic models were developed with the selection of the frequency band and 1/3-octave filters which take into account a specific vibration of axle-box of freight car using an improved stand SV-01P during the intermediate revision. 20 For the automated process of determining the technical condition of axle-box bea- rings mathematical tools used probabilistic neural networks, which have a quick learning and high reliability of the diagnosis with a large number of the results of diagnostics.