Оптимізація процесу гальмування відчепів шляхом впровадження технологій цифрового розпізнавання

Abstract

UA: Об'єктом дослідження є процес функціонування сортувальної гірки, а предметом - автоматизація сортувального процесу. Метою дослідження є вдосконалення конструктивних параметрів сортувальної гірки станції "Основа" та підвищення її ефективності шляхом застосування енергоефективного поздовжнього профілю та впровадження системи машинного зору. Питання оптимізації конструктивних параметрів сортувальних пристроїв з метою приведення у відповідність витрат, якими супроводжується сортувальний процес, до існуючих обсягів переробки, не може бути вирішене за допомогою відомих методів їх розрахунку. Обгрунтовано доцільність впровадження системи машинного зору і розроблено докладну схему розташування камер відео спостереження. Виявлено, що для максимально ефективного функціонування системи використання лише одного методу Хорна-Шанке не достатньо, тому було вирішено використовувати синтез методів для досягнення ефекту синергії. Економічно доцільно провести впровадження системи машинного зору зі збереженням існуючих технічних засобів регулювання швидкості відчепів. Економічний ефект з наростаючим підсумком буде становити 32665, 57 тис. грн.

EN: The object of the study is the operational process of a classification hump, while the subject is the automation of the classification process. The purpose of the study is to improve the design parameters of the classification hump at Osnova station and enhance its efficiency through the implementation of њ energy-efficient longitudinal profile and a machine vision system. The issue of optimizing the design parameters of classification devices to align the costs associated with the classification process with the existing processing volumes cannot be resolved using conventional calculation methods. The feasibility of implementing a machine vision system has been substantiated, and a detailed scheme for positioning video surveillance cameras has been developed. It has been determined that relying solely on the Horn-Schunck method for the system's functionality is insufficient. Therefore, a synthesis of methods was chosen to achieve a synergistic effect. The implementation of a machine vision system while retaining the existing technical means of regulating the speed of cuts is economically justified. The cumulative economic effect will amount to 32,665.57 thousand UAH.