Оптимізація розкладу руху міжнародних поїздів за напрямком з урахуванням попиту пасажирів

Abstract

UA: Кваліфікаційну роботу присвячено оптимізації розкладу руху міжнародних поїздів за напрямком з урахуванням попиту пасажирів. Об'єктом дослідження є організація руху міжнародних поїздів за напрямком з урахуванням попиту пасажирів. Метою є оптимізація розкладу руху міжнародних поїздів за напрямком з урахуванням попиту пасажирів при коливаннях його значення у часі з використанням елементів інтелектуальних технологій. Для досягнення поставленої задачі було виконано аналіз пасажиропотоку міжнародного сполучення та реалізації місць у поїздах, з метою подальшого розуміння коливання міжнародного пасажиропотоку у часі на напрямках було обрано адаптаційну модель прогнозування, де при розрахунку кількості пасажирів використовувався двопараметричний метод експоненційного згладжування, також було представлено модель прямування поїздопотоку у пасажирському сполученні з цільовою функцією і відповідними обмеженнями. Для вирішення завдання інтелектуального управління запропоновано імітаційну модель з подальшою оптимізацією параметрів, що імітує логіку прийняття рішень та є основою для системи підтримки прийняття рішення оперативного працівника. Техніко-економічна оцінка результатів моделювання довела ефективність запропонованої технології.

EN: The qualification work is devoted to optimizing the timetable of international trains by direction, taking into account passenger demand. The object of the study is the organization of the movement of international trains by direction, taking into account passenger demand. The goal is to optimize the schedule of international trains by direction, taking into account passenger demand when its value fluctuates over time, using elements of intelligent technologies. In order to achieve the given task, an analysis of the international passenger flow and realization of seats in trains was performed, in order to further understand the fluctuation of international passenger flow over time on the directions, an adaptive forecasting model was chosen, where the two-parameter method of exponential smoothing was used to calculate the number of passengers, a train flow routing model was also presented in the passenger connection with the target function and the corresponding restrictions. To solve the task of intelligent management, a simulation model with further optimization of parameters is proposed, which simulates the logic of decision-making and is the basis for the decision-making support system of an operational employee. The technical and economic assessment of the simulation results proved the effectiveness of the proposed technology portation.