Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/28028
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorХрабустовський, Володимир Іванович-
dc.contributor.authorОсмаєв, Олег Аданійович-
dc.date.accessioned2025-02-05T21:04:34Z-
dc.date.available2025-02-05T21:04:34Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationСилабус з дисципліни "Теорія ймовірностей". І семестр 2024-2025 н.р.; галузь знань: 12 Інформаційні технології; спеціальність: 126 Інформаційні системи та технології; освітня програма: Технології штучного інтелекту / укладачі: В. І. Храбустовський, О. А. Осмаєв. - Харків: УкрДУЗТ, 2024. - 8 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/28028-
dc.description.abstractТеорія ймовірностей – це один з розділів вищої математики. Ми часто застосовуємо її, іноді навіть це не помічаємо. Щодня нам доводиться приймати рішення, які згодом вплинуть на наше життя. І для того, щоб ці рішення виявилися для нас сприятливими, ми користуємося цією теорією. Теорія ймовірностей працює з невизначеністю, а також, коли явища зумовлені дуже великим числом факторів, що робить вивчення їх звичайними математичними методами практично неможливим. Імовірнісний підхід дозволяє створювати математичні моделі цих явищ, зокрема тих, що мають місце в транспортних системах. Сучасне виробництво, наприклад, машино-, приладобудування, проектування та програмування, послуги надані у будь-якій галузі залізничного транспорту – всюди використовуються актуальні інженерні технології. Оволодіння цими технологіями неможливе без знання теорії ймовірностей. Тому всім потрібно розвивати навички ймовірнісного підходу, що дозволять навчитися розробляти коректні математичні моделі випадкових явищ, у тому числі форсмажорних.uk_UA
dc.publisherУкраїнський державний університет залізничного транспортуuk_UA
dc.titleТеорія ймовірностейuk_UA
Appears in Collections:ОП "Технології штучного інтелекту"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
силабус.pdf637.1 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.