Удосконалення технології упраління роботою сортувальної станції на основі сучасних підходів

Abstract

UA: Об'єктом дослідження є процес організації вантажних залізничних перевезень. Метою роботи є підвищення ефективності технології оперативного планування роботи сортувальних станцій шляхом впровадження комплексних оптимізаційних моделей управління та застосування сучасних обчислювальних технологій. У процесі дослідження було проаналізовано поточний стан автоматизації управлінських процесів на залізничному транспорті України, а також визначено вимоги до представлення інформації в умовах цифрової трансформації. Особливу увагу приділено формуванню структурованого підходу до збору та обробки вхідних данних, необхідних для побудови оперативного плану роботи станції. Основна частина роботи присвячена моделюванню процедури оптимального оперативного планування роботи сортувальних станцій на основі високоточних моделей. У ході дослідження були розроблені підходи для забезпечення управлінських моделей якісними прогнозними вихідними даними щодо надходження вагонів, та реалізовано автоматизований підхід до формування оперативного плану роботи сортувальної станції. Практична цінність роботи полягає в інтеграції інтелектуальних методів оптимізації в систему оперативного управління сортувальними станціями, що дозволяє скоротити час прийняття рішень, зменшити простої вагонів та підвищити ефективність вантажних перевезень у цілому.

EN: The object of the study is the organization of freight railway transportation. The aim of the work is to improve the efficiency of the operational planning technology at marshalling yards by implementing comprehensive optimization management models and applying modern computational technologies. The study analyzes the current state of automation of management processes in Ukraine's railway transport and defines the requirements for data representation under conditions of digital transformation. Special attention is given to developing a structured approach to collecting and processing input data necessary for constructing an operational work plan for a marshalling yard. The core of the work focuses on modeling the procedure for optimal operational planning at marshalling yards based on high-precision models. The study develops approaches to ensure that management models are supplied with accurate predictive input data on incoming wagons and implements an automated approach to generating an operational station work plan. The practical value of the study lies in integrating intelligent optimization methods into the operational management system of marshalling yards, enabling reduced decision-making time, minimized wagon idle time, and overall improvement in the efficiency of freight rail operations.