Удосконалення організації пасажирських перевезень в умовах пошкодження залізничної інфраструктури

Abstract

UA: Об’єкт дослідження - процес організації пасажирських перевезень залізничним транспортом в Україні. Дослідження проводилось із застосуванням методів: методи математичної статистики застосовано для дослідження розподілу пасажиропотоків за основними маршрутами руху поїздів дальнього та швидкісного сполучення. Для визначення ймовірності пошкодження залізничної дільниці, було використано метод нормування кожного з факторів, який може стати причиною пошкодження інфраструктури. Для визначення ризику затримки пасажирських поїздів в наслідок пошкодження залізничної інфраструктури було використано метод зважених коефіцієнтів. Для формування моделі прогнозування величини посадки та висадки пасажирів на графікових зупинках було застосовано метод штучних нейронних мереж. При формуванні моделі організації альтернативних маршрутів було використано елементи теорії графів та моделювання на основі генетичних алгоритмів. У результаті дослідження запропоновано практичні рішення щодо організації пасажирських перевезень в умовах пошкодження залізничної інфраструктури. Отримані результати можуть використовуватися залізничними пасажирськими компаніями при організації перевезень в умовах пошкодження залізничної інфраструктури.

EN: Object of research - the process of organizing passenger transportation by rail in Ukraine. The study was conducted using the following methods: mathematical statistics methods were applied to study the distribution of passenger flows along the main routes of long-distance and high-speed trains. To determine the probability of damage to a railway section, the method of normalizing each of the factors that can cause damage to the infrastructure was used. To determine the risk of passenger train delays due to damage to the railway infrastructure, the method of weighted coefficients was used. To form a model for predicting the number of passengers boarding and disembarking at scheduled stops, the method of artificial neural networks was used. When forming a model for organizing alternative routes, elements of graph theory and modeling based on genetic algorithms were used. As a result of the study practical solutions were proposed for organizing passenger transportation in conditions of damage to the railway infrastructure. The obtained results can be used by railway passenger companies in organizing transportation under conditions of damaged railway infrastructure.