Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29664
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorLazarieva, Natalia-
dc.contributor.authorLazariev, Viktor-
dc.date.accessioned2025-10-15T16:06:27Z-
dc.date.available2025-10-15T16:06:27Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationLazarieva N. Applying of regularization in model training on a finite data set / N. Lazarieva, V. Lazariev // Міжнародна транспортна інфраструктура, індустріальні центри та корпоративна логістика: матеріали двадцять першої наук.-практ. міжнарод. конф. (5-6 червня 2025 р.). - Харків: УкрДУЗТ, 2025. - С. 318.uk_UA
dc.identifier.urihttp://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29664-
dc.description.abstractThe effectiveness of a model is determined by its ability to adequately solve a particular problem. To minimize the loss function for a finite data set, it is effective to use a regularization algorithm when training the model. The training algorithm solves the problem of parameter optimization.uk_UA
dc.publisherУкраїнський державний університет залізничного транспортуuk_UA
dc.titleApplying of regularization in model training on a finite data setuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
Appears in Collections:Міжнародна транспортна інфраструктура, індустріальні центри та корпоративна логістика

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Lazarieva.pdf155.53 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.