Системи прогнозування та оптимізації енергоспоживання трамвайного руху на основі технологій Big Data

Abstract

У сучасних умовах стрімкого розвитку міського транспорту однією з ключових задач є підвищення енергоефективності громадського електротранспорту, зокрема трамвайних систем. Високе енергоспоживання, пов’язане з експлуатацією застарілих маршрутів, неефективних графіків руху та недостатньою адаптивністю систем керування, вимагає впровадження новітніх технологій для моніторингу та оптимізації споживання енергії. У цьому контексті особливої актуальності набуває використання технологій Big Data, які дають змогу обробляти великі масиви даних про рух трамваїв, енергоспоживання, стан інфраструктури та поведінку пасажирів, створюючи основу для нових підходів до управління енергетичними процесами.