Стохастичне моделювання залізнично-водних виробничо-транспортних логістичних ланцюгів

Abstract

UA: Тенденції розвитку транспортної галузі в умовах повномасштабної агресії знаходяться під впливом постійних викликів безпеки, тому логістичні ланцюги України зазнали докорінної трансформації. Руйнування традиційних маршрутів, обмеження пропускної здатності транспортної мережі та критичний дефіцит портової інфраструктури на тлі високої експортної залежності перетворили завдання управління перевезеннями на проблему національної економічної стійкості. Ключовим вузлом, де ризики концентруються максимально, залишається взаємодія залізничного та водного транспорту у виробничо-транспортних логістичних ланцюгах [1]. Критичною проблемою сучасного функціонування цих ланцюгів є екстремальна невизначеність (стохастичність) часу доставки, спричинена не лише стандартними логістичними факторами, але й військовими ризиками, затримками на прикордонних переходах та нерівномірним навантаженням вантажів. Ця невизначеність призводить до суттєвого зростання операційних витрат, насамперед через тривалий простій вагонів та високу вартість демереджу суден. У цьому контексті, в даній статті розглядається стохастична модель, яка надає логістам обґрунтований інструмент для вибору оптимального режиму залізничної доставки (нормальний чи експрес), що є ключовим для підтримки конкурентоспроможності українських виробників та забезпечення сталості вітчизняних залізнично-водних логістичних ланцюгів. Зважаючи на це, дослідження новітніх методів та підходів до оптимізації ефективності логістичних ланцюгів набуває надзвичайної актуальності з наукової та з практичної точки зору.

EN: The article is devoted to the research and development of an improved intelligent technology for the functioning of rail-water production and transport logistics chains (on the example of port terminals) by integrating the proposed stochastic model into the decision support system for operational logistics workers. The model takes into account the random nature of transportation time and integrates critical parameters of port infrastructure. The proposed model uses a stochastic approach to compare two basic scenarios: standard (regular freight speed) and express (high cargo speed) according to the criterion of minimizing average expected costs. The advantages of the proposed stochastic model are that it allows taking into account the real uncertainty of transport processes, assessing risks through confidence intervals, and comparing average costs and their variability. As a result of the modeling, the factors influencing the decision-making regarding the choice of the delivery scenario were identified: the ratio of regular and accelerated (express) tariffs, the size of the vessel's demurrage, the number of producers in the chain and the port's capabilities in providing cargo mechanisms (cranes). Results demonstrate that by choosing a rational scenario for the speed of cargo delivery, it is possible to obtain cost savings of up to 34% compared to the basic ones on one vessel.