Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/32067Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Сахно, Володимир Прохорович | - |
| dc.contributor.author | Шарай, Світлана Михайлівна | - |
| dc.contributor.author | Поляков, Віктор Михайлович | - |
| dc.contributor.author | Sakhno, V.P. | - |
| dc.contributor.author | Sharai, S.M. | - |
| dc.contributor.author | Polyakov, V.M. | - |
| dc.date.accessioned | 2026-05-02T16:36:00Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-02T16:36:00Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Сахно В.П. Використання змішанго методу багатокритеріального аналізу для маршрутизації перевезень вантажів / В.П. Сахно, С.М. Шарай, В.М. Поляков // Інтелектуальні транспортні технології : тези доповідей 1-ої міжнародної науково-технічної конференції (24-30 січня 2020 р.). – Трускавець-Харків : УкрДУЗТ, 2020. – С. 56-58. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/32067 | - |
| dc.description.abstract | Для вирішення задач маршрутизації використовують багатокритеріальний аналіз (MCDM). Проте, враховуючи нестабільність критеріїв оцінки, таких як динаміка попиту та пропозиції, економічні чинники тощо,науковцями[1- 3]пропонується використання змішаного методу прийняття рішень на основі поєднання багатокритеріального аналізу та нейронної мережі прямого поширення (FANN) – вид нейронної мережі, в якій сигнали поширюються в одному напрямку, починаючи від вхідного шару нейронів через приховані шари до вихідного шару, і на вихідних нейронах отримується результат опрацювання сигналу. В мережах такого виду немає зворотних зв’язків. | uk_UA |
| dc.publisher | Український державний університет залізничного транспорту | uk_UA |
| dc.title | Використання змішанго методу багатокритеріального аналізу для маршрутизації перевезень вантажів | uk_UA |
| dc.title.alternative | Using the mixed method of multi-criterial analysis for routing of cargo transportation | uk_UA |
| dc.type | Thesis | uk_UA |
| Розташовується у зібраннях: | Інтелектуальні транспортні технології | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Sakhno.pdf | 2.06 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.