Розробка моделі прогнозування обсягів вантажних перевезень для оцінювання рівня завантаженості залізничної інфраструктури

Abstract

UA: Об'єктом дослідження є процес прогнозування обсягів вантажоперевезень. Предметом дослідження є процедура визначення прогнозних значень перевезення вантажів для підвищення ефективності використання залізничної інфраструктури. Метою роботи є підвищення ефективності управління залізничною інфраструктурою шляхом розробки моделі прогнозування обсягів вантажних перевезень, що дозволяє завчасно оцінювати рівень завантаженості залізничних об'єктів. У роботі удосконалено підхід до оцінювання рівня завантаженості залізничної інфраструктури шляхом використання нейромережевої моделі прогнозування обсягів вантажних перевезень, що дає можливість завчасно виявляти потенційну завантаженість окремих елементів інфраструктури та підвищувати ефективність планування їх роботи. На основі отриманих даних про обсяги перевезень і використовуючи модель технології управління вагонопотоками було вирішено задачу оптимального плану розподілу вагонів на розрахунковому залізничному полігоні. Процедура розподілу вагонів є достатньо універсальна та дозволяє в реальному масштабі часу корегувати план формування поїздів.

EN: The object of the research is the process of forecasting the volume of cargo transportation. The subject of the study is the procedure for determining the forecast values of cargo transportation to increase the efficiency of the use of railway infrastructure. The aim of this study is to improve the efficiency of railway infrastructure management by developing a model for forecasting freight transport volumes, which enables the utilisation levels of railway facilities to be assessed in advance. This paper refines the approach to assessing the utilisation level of railway infrastructure by employing a neural network model for forecasting freight transport volumes, which makes it possible to identify potential congestion in individual infrastructure elements in advance and improve the efficiency of their operational planning. Based on the data obtained on freight volumes and using a model of wagon flow management technology, the problem of optimally allocating wagons at a model railway test site was solved. The wagon allocation procedure is sufficiently versatile and allows the train formation plan to be adjusted in real time.