Розроблення інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень машиністом під час керування рухом поїзда

Abstract

UA: У кваліфікаційній роботі магістра розглянуто розроблення інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень машиністом. Метою є підвищення обґрунтованості керуючих дій шляхом аналізу поточної поїзної ситуації та формування рекомендацій. Запропоновано оцінювання за сімома ознаками: швидкістю руху, відстанню до сигналу або перешкоди, сигнальною обстановкою, станом гальмівної системи, енерговитратами, відхиленням від графіка та профілем колії. Розроблено структуру системи, алгоритми класифікації ситуацій за чотирма рівнями та багатокритеріального вибору допустимих дій із пріоритетом безпеки руху.

EN: The master’s qualification thesis addresses the development of an intelligent decision support system for a train driver. Its aim is to improve the justification of control decisions by analysing the current train operating situation and generating recommendations. Seven input features are considered: train speed, distance to a signal or obstacle, signalling conditions, braking system condition, energy consumption, timetable deviation, and track profile. The proposed system architecture incorporates four situation classes and algorithms for selecting admissible control actions using multiple criteria, with operational safety taking priority. The estimated implementation cost per locomotive is UAH 61,850, the projected annual economic benefit is UAH 39,050, and the simple payback period is approximately 1.6 years.