Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4488
Title: Нейросетевая модель устройства управления помехоустойчивой тональной рельсовой цепью
Other Titles: Neural network model of the control unit for noise-immune tonal track circuit
Authors: Панченко, Сергей Владимирович
Саяпина, Инна Александровна
Panchenko, S. V.
Saiapina, І. А.
Keywords: нейрон
нейронна мережа
вагові коефіцієнти
моделювання
тональне рейкове коло
рейкова лінія
neuron
neuronet
weight coefficients
modelling
tone track circuit
rail line
Issue Date: 2017
Publisher: Український державний університет залізничного транспорту
Citation: Панченко С. В. Нейросетевая модель устройства управления помехоустойчивой тональной рельсовой цепью / С. В. Панченко, И.А. Саяпина // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. - 2017. - № 1. - С. 12-17.
Abstract: UA: Розроблено нейромережеву модель пристрою керування тональним рейковим колом, що дає змогу підвищити його завадостійкість за рахунок більш точного підстроювання захисного часового інтервалу, протягом якого на вхід колійного приймача не надходять завади. Здатність адаптувати тривалість затримки сигналу до умов роботи рейкового кола досягається завдяки використанню в складі моделі нейронних мереж, нейрони яких підлаштовують при цьому свої синаптичні ваги.
EN: The article deals with a designed neuronet model of the control unit for an audio frequency track circuit which makes it possible to increase its noise stability by using the fine tuning of a guard time during which track receivers do not receive disturbances. It can adapt long signal delays to the track circuit operating conditions by using neuronets integrated in the model, the neurons adjusting their synaptic weights. The division of the neuronet model into five functional components which depend on the frequency of the carrying signal allowed minimizing the root-meansquare error for a learning sample, and also reducing the number of neurons in a buried layer of the neuronet.
URI: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4488
ISSN: 1681-4886 (рrint); 2413-3833 (online)
Appears in Collections:№ 1

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Panchenko.pdf249.63 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.