Управление стрелочным электроприводом с применением нейросетевого преобразователя управляемого сигнала

Abstract

RU: Показана целесообразность применения в процессе управления бесконтактным двигателем стрелочного электропривода замкнутой системы управления. Разработана имитационная модель управления бесконтактным двигателем с замкнутой системой управления. Проведены исследования временных зависимостей двигателя стрелочного электропривода при отсутствии и наличии отрицательной обратной связи. Установлено, что при наличии обратной связи изменение нагрузки не оказывает существенного влияния на характеристики двигателя. Разработан нейросетевой регулятор, который позволяет демпфировать автоколебания во всем заданном диапазоне работы электропривода и тем самым обеспечивает его устойчивую работу. UA: Показана доцільність застосування в процесі керування безконтактним двигуном стрілочного електропривода замкненої системи керування. Розроблена імітаційна модель керування безконтактним двигуном стрілочного електропривода із замкненою системою керування. Проведені дослідження тимчасових залежностей двигуна стрілочного електропривода при відсутності й наявності негативному зворотному зв'язка. Установлено, що при наявності зворотного зв'язку зміна навантаження не виявляє істотного впливу на характеристики двигуна. Розроблений нейромережевий регулятор системи керування безконтактним двигуном стрілочного електропривода, який дозволяє демпфірувати автоколивання у всьому заданому діапазоні роботи електропривода й тим самим забезпечує його усталену роботу. EN: The practicability of utilization of neural network converter of controlled signal while operating a contactless switch electric drive of a closed loop control system has been shown. A simulation model of operating a contactless switch electric drive of a closed loop control system has been developed. The investigations concerning time dependencies of electromagnetic moment, rotation speed and current of a switch electric drive stator with absence and presence of negative feedback have been conducted. It has been shown that independently of perturbation action condition, negative feedback in control system provides continuous change of current, torque and speed of an engine rotor rotation according to the specified law. It has been determined that load change does not influence engine behavior significantly at that. A neural network regulator of a control system of a switch electric drive contactless engine has been developed. Unlike the existing one, built on the base of logical elements, it allows damping selfinduced vibrations in the whole given range of an electric drive work and thereby provides its stable work.