Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4956
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorШандер, Олег Едуардович-
dc.contributor.authorShander, O. E.-
dc.date.accessioned2020-12-26T12:17:50Z-
dc.date.available2020-12-26T12:17:50Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationШандер, О. Е. Удосконалення технології залізничних вантажних перевезень в умовах функціонування конкурентних операторських компаній : автореф. дис. ...канд техн. наук : 05.22.01 – транспортні системи / О. Е. Шандер ; Укр. держ ун-т залізн. трансп. - Харків, 2016. - 23 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/4956-
dc.description.abstractUA: Дисертація присвячена питанням удосконалення технології залізничних вантажних перевезень в умовах функціонування конкурентних операторських компаній на основі формування автоматизованої технології управління парком вантажних вагонів різних форм власності. З цією метою в роботі запропоновано два варіанти оптимізаційних моделей, що формалізують технологічний процес управління парком вантажних вагонів операторських компаній та залізниці з цільовими функціями у вигляді сумарних експлуатаційних витрат і відповідною системою обмежень, які враховують технічні та технологічні умови процесу розподілу вагонів за маршрутами. Сформовані оптимізаційні моделі адекватно відтворюють умови процесу перевезення, забезпечують скорочення транспортних витрат за умови задоволення вимог клієнтів і передбачають формування автоматизованої технології управління і розподілу парку вантажних вагонів різних форм власності. Враховуючи теорію обчислювальної складності, для знаходження оптимального плану розподілу вагонів за маршрутами обрано евристичний метод, заснований на математичному апараті генетичних алгоритмів. Набули подальшого розвитку методи прогнозування обсягів вагонопотоків на залізничній мережі, а також удосконалено комплекс задач, що вирішуються на автоматизованих робочих місцях оперативного персоналу при управлінні парком вантажних вагонів.uk_UA
dc.description.abstractEN: The thesis is devoted to the improving of railway freight transportation technology under conditions of competitive operators companies on the basis of forming the computer-aided technology of freight cars fleet management with different ownership. Two variants of optimization models that formalize the technological process of freight cars fleet management of operator companies and the railway with objective functions as total operational costs and corresponding system of limits that takes into account the technical and technological conditions of car distribution along the route are offered. Formed optimization models adequately recreate the terms of transportation process, provide the reduction of transportation costs to satisfy customers and provide forming the computer-aided technology of management and distribution of freight car fleet with different ownership. Taking into account the theory of calculable complication for the optimal plan of car distribution on routes, the heuristic method based on the mathematical apparatus of genetic algorithms is chosen. The methods of predicting the volumes of car traffic on the railway network have further development and complex of tasks to be solved on automated workstations of operative personnel are improved.-
dc.publisherУкраїнський державний університет залізничного транспортуuk_UA
dc.subjectзалізничні вантажні перевезенняuk_UA
dc.subjectуправління парком вантажних вагонівuk_UA
dc.subjectоператорські компаніїuk_UA
dc.subjectсистема підтримки прийняття рішеньuk_UA
dc.subjectrailway freight transportationuk_UA
dc.subjectfreight cars fleet managementuk_UA
dc.subjectoperator companiesuk_UA
dc.subjectsystem of making decision supportuk_UA
dc.titleУдосконалення технології залізничних вантажних перевезень в умовах функціонування конкурентних операторських компанійuk_UA
dc.title.alternativeImproving the technology of railway freight transportation under conditions of competitive operator companiesuk_UA
dc.typeBookuk_UA
Appears in Collections:2016

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
aref_Shander.pdf931.9 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.