Удосконалення методів та засобів дешифрування інформаційних сигналів систем автоматичної локомотивної сигналізації

Abstract

UA: Дисертація присвячена вирішенню науково-прикладного завдання удосконалення методів та засобів підвищення ефективності функціонування систем АЛСН. У роботі проведено дослідження сучасних методів та засобів підвищення ефективності функціонування існуючих систем АЛСН. Побудовано математичні моделі, які були покладені в основу аналізу особливостей індуктивного зв’язку рейок та локомотивних котушок. Встановлено, що на тих підділянках стрілкового переводу, де ширина рейок зростає, величина взаємної індуктивності локомотивної котушки з відповідною їй рейкою зменшується при розширенні останньої. Розроблено математичні моделі каналу передачі сигналів АЛСН та вхідного сигнального струму локомотивного приймача. На основі теорії швидкого перетворення Фур’є проведено синтез дешифратора числових кодів АЛСН. Проведено кореляційний аналіз залежностей приймача числових кодів та побудовано нейромережеві моделі розпізнавання інформаційних сигналів АЛСН. Проведено експериментальні дослідження впливу електромагнітних завад на роботу локомотивних пристроїв АЛСН.

EN: Thesis is devoted to resolution of applied-science problem of ALSN system efficiency improvement. In the work presented was analyzed particularities of inductive communication with rails and locomotive coils and influence of coils inhomogeneity to ALSN efficiency. Proposed mathematical model of a current on a shunt and generated voltage on coils as dependencies from shunt's lengthwise position. Proposed optimal methods and models of ALSN numeric codes generation, transmission and decoding. Designed ALSN numeric codes decoder, based on Fast Fourier transform. Developed neuronet model for time parameter recognition. Obtained experimental results on electromagnetic disturbance influence to locomotive ALSN systems.