Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/5178
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСіваконева, Ганна Олександрівна-
dc.contributor.authorSivakoneva, A. А.-
dc.date.accessioned2021-01-21T11:08:00Z-
dc.date.available2021-01-21T11:08:00Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationСіваконева, Г. О. Удосконалення технології пасажирських залізничних перевезень у безпересадковому сполученні : автореф. дис. ...канд. техн. наук : 05.22.01 – транспортні системи / Г. О. Сіваконева ; Укр. держ. ун-т залізн. трансп. - Харків, 2015. - 24 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/5178-
dc.description.abstractUA: Дисертацію присвячено вирішенню задачі удосконалення технології пасажирських залізничних перевезень у безпересадковому сполученні в спеціальних вагонах, що, на відмінність від відомих раніше досліджень, враховує можливість мінімізації простоїв пасажирських залізничних вагонів на усіх технологічних етапах. Виявлено кластер потенційних пасажирів спеціальних вагонів за рахунок використання теорії кластерізації. Сформована автоматизована модель розробки розкладу руху спеціальних вагонів у безпересадковому сполученні, яка на відміну від відомих, дозволяє вирішувати основні проблеми формування розкладу руху на оперативному рівні за допомогою теорії розкладу. Досліджено процес оцінювання зручності часу прибуття-відправлення спеціальних вагонів до пунктів призначення, з можливістю його використання у комплексі функціональних задач автоматизованої системи керування пасажирськими перевезеннями Укрзалізниці з метою формування системи підтримки прийняття рішень при формуванні розкладу руху спеціальних вагонів. Для оцінки економічної доцільності організації руху у спеціальних пасажирських вагонах використано метод одиничних витратних ставок. Економічний ефект виникає за рахунок раціонального використання наявного рухомого складу при перевезеннях організованих груп пасажирів у безпересадковому сполученні.uk_UA
dc.description.abstractEN: The thesis is devoted to the problem of improving direct passenger rail transportation technology in special cars that, unlike previously known researches, takes into account the possibility of minimizing downtime of passenger rail cars at all process stages. A cluster of potential passengers of special cars was revealed through the use of clustering theory. An automated model was created for the development of schedule for special cars in direct railway communication that, unlike known models, can solve main problems in schedule formation at the operational level through the use of scheduling theory. The process of evaluating convenience of arrival-departure time of special cars to destination points was studied with the possibility of its use in complex of functional tasks of Ukrzaliznytsia’s Automated Passenger Traffic Control System in order to develop a decision support system when forming schedule of special cars. To assess the economic feasibility of transportation in special passenger cars a method of single consumable rates was used. The economic effect appears due to the rational use of existing rolling stock for transportation of organized groups of passengers in direct communication.-
dc.publisherУкраїнський державний університет залізничного транспортуuk_UA
dc.subjectкластерuk_UA
dc.subjectспеціальний пасажирський вагонuk_UA
dc.subjectбезпересадкове сполученняuk_UA
dc.subjectзалізничний транспортuk_UA
dc.subjectрозклад рухуuk_UA
dc.subjectпасажирський комплексuk_UA
dc.subjectclusteruk_UA
dc.subjectpassenger complexuk_UA
dc.subjectspecial passenger caruk_UA
dc.subjectdirect communicationuk_UA
dc.subjectrailway transportuk_UA
dc.subjecttrain scheduleuk_UA
dc.titleУдосконалення технології пасажирських залізничних перевезень у безпересадковому сполученніuk_UA
dc.title.alternativeImproving passenger rail transportation technology in direct communicationuk_UA
dc.typeBookuk_UA
Appears in Collections:2015

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
aref_Sivakoneva.pdf778.46 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.