Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/6062
Title: Керування електропоїздами метрополітену на основі нейронних мереж адаптивної резонансної теорії. Частина 2
Authors: Блиндюк, Василь Степанович
Keywords: електропоїзд
нейронна мережа
асоціативна пам'ять
модуль
перегін
шар нейронів
траєкторія руху
Issue Date: 2013
Publisher: Українська державна академія залізничного транспорту
Citation: Блиндюк В. С. Керування електропоїздами метрополітену на основі нейронних мереж адаптивної резонансної теорії. Частина 2. Розробка методу оптимізації руху поїзда метрополітену на основі дискретної нейронної мережі АРТ-1 / В. С. Блиндюк // Збірник наукових праць Української державної академії залізничного транспорту. - 2013. - Вип. 136. - С. 135-146.
Abstract: UA: На основі нейронних мереж адаптивної резонансної теорії розроблено асоціативну пам'ять для зберігання законів керування рухом составів метрополітену, яка не вимагає внесення змін у силову схему електропривода вагона й у її систему керування. Розроблений метод оптимізації руху поїзда метрополітену має універсальність і може бути розповсюджений до використання на всіх видах рухомого складу.
EN: On the basis of neural networks of the adaptive resonant theory the developed associative memory for storage of control laws by motion of railroad trains of underground which does not demand modification of the power scheme of the electric drive of the coach and of its control system. The developed method of optimisation of train movements of underground has universality and can be spread to usage on all kinds of railway vehicles.
URI: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/6062
ISSN: 1994-7852 (print); 2413-3795 (online)
Appears in Collections:Випуск 136

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Блиндюк.pdf905.78 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.