Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/6070
Title: Нейро-нечеткое моделирование процессов работы индуктивно-проводного датчика
Authors: Гребенюк, Вікторія Юріївна
Keywords: индуктивно-проводной датчик
индуктивный шлейф
нейронная сеть
нейро-нечеткое моделирование
система нечеткого логического вывода
фазификация
Issue Date: 2013
Publisher: Українська державна академія залізничного транспорту
Citation: Гребенюк В. Ю. Нейро-нечеткое моделирование процессов работы индуктивно-проводного датчика / В. Ю. Гребенюк // Збірник наукових праць Української державної академії залізничного транспорту. - 2013. - Вип. 136. - С. 241-247.
Abstract: UA: Описана в статті імітаційна модель процесів роботи індуктивно-дротового датчика (ІДД) дозволяє відтворити реальну картину колійної ділянки, задати можливу зміну індуктивності секцій індуктивного шлейфу, а також врахувати кліматичні та інші зовнішні чинники, після чого контролювати стан даної ділянки в заданих умовах. За допомогою нейро-нечіткого моделювання вирішено завдання реалізації процесів роботи ІДД в різних умовах.
EN: The described simulation model of the processes of the inductive-wire sensor (IWS) to recreate the real picture of track section, set a possible change in the inductance of the inductive loop sections, as well as to take into account the climatic and other external factors, and then to monitor the state of the control area in the given conditions. Using neuro-fuzzy modeling solved the problem of IWS implementation processes under different conditions.
URI: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/6070
ISSN: 1994-7852 (print); 2413-3795 (online)
Appears in Collections:Випуск 136

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Гребенюк.pdf362.5 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.