Теоретичні основи компактного представлення зображень на основі усунення версифікаційної надмірності

Abstract

UA: У дисертаційній роботі показано, що успішне і своєчасне рішення задач з використанням телекомунікаційних систем визначається ступенем забезпеченості необхідними обсягами інформаційних потоків. Розроблено теоретичні основи компактного представлення зображень на основі узагальненого усунення надмірності різної фізичної природи (версифікаційної надмірності). Розроблено теорію статистичної оцінки версифікаційної надмірності зображень, яка дозволила одержати кількісну оцінку ступеня надмірності, що скорочується. На основі теорії версифікаційної надмірності розроблено методи стиску зображень без втрати і з контрольованою втратою якості. У цьому випадку стиск зображень досягається за рахунок послідовного усунення структурної, статистичної, комбінаційної і психовізуальної надмірності. Розроблено метод версифікаційного відновлення зображень, що забезпечує достовірне відновлення зображень. Розроблено швидкі алгоритми кодування і декодування кодів за числом серій.

EN: The author proves that successful and on-time decision of problems with the use of telecommunication systems is defined by the supply of required volumes of information flows. Theoretical grounds of compact image representation on the basis of generalized elimination of redundancy of different physical nature (versification redundancy) are developed, as well as statistical theory of evaluation of versification redundancy of images which allowed the quantitative evaluation of the eliminated redundancy rate to be received. Methods of image contraction with the controlled loss of quality were developed on the basis of the theory of the versification redundancy. In this case image contraction is achieved due to the consequent elimination of structural, statistical and psycho visual redundancy. The method of image versification restoration which enables reliable images to be restored is developed. Fast algorithms of coding and decoding according to the number of series are elaborated.