Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/8620
Title: Моделі та методи реконфігурації самовідновлювального сегмента телекомунікаційної мережі
Other Titles: Reconfiguration self-healing system segment of the telecommunication network
Authors: Алнаері Фрхат Алі
Alnaeri Frhat Ali
Keywords: телекомунікаційна система
самовідновлення
автономний сегмент
якість обслуговування (QoS)
перерозподіл ресурсів
пульсуючий трафік
telecommunication system
self-healing
autonomous segment
quality of service (QoS)
resources redistribution
ripple traffic
Issue Date: 2021
Publisher: Національний університет "Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка"
Citation: Алнаері Фрхат Алі. Моделі та методи реконфігурації самовідновлювального сегмента телекомунікаційної мережі : автореф. дис. ...канд. техн. наук : 05.12.02 – телекомунікаційні системи та мережі (172 – телекомунікації та радіотехніка) / Алнаері Фрхат Алі ; Укр. держ. ун-т залізн. трансп. - Харків, 2021. - 25 с.
Abstract: UA: Дисертаційна робота присвячена вирішенню актуального науковоприкладного завдання розробки моделей та методів реконфігурації самовідновлювального сегмента телекомунікаційної мережі з метою підвищення ефективності розподілу обчислювальних ресурсів для виконання вимог щодо якості обслуговування. Наукова новизна отриманих результатів обумовлена розробленими моделями та методами реконфігурації самовідновлювального сегмента телекомунікаційної мережі, та в межах яких отримані такі нові наукові результати: вперше розроблений комплекс моделей топологічної структури самовідновлювального сегмента телекомунікаційної мережі, який враховує особливості самовідновлювальних мережних компонент і базується на використанні модифікованого метода Туега-Стейгліца, що дозволяє виконати вимоги QoS щодо надійності та реалізувати процес нарощування структури при нестачі обчислювальних ресурсів; удосконалений комплекс методів реконфігурації сегмента телекомунікаційної мережі, який відрізняється від відомих сумісним використанням властивостей локальної самовідновлюваності та горизонтальної масштабованості, що дозволяє виконати вимоги QoS щодо середнього часу затримки повідомлень; отримав подальший розвиток метод перерозподілу ресурсів автономного самовідновлювального сегмента телекомунікаційної мережі при пульсуючому характері трафіка за рахунок використання спектральних властивостей процесу передачі даних, що дозволяє уникнути втрат пакетів при перевантаженні каналів зв’язку. EN: The thesis is devoted to solving the actual scientific and applied problem of developing models and methods of reconfiguring a self-healing segment of a telecommunication network in order to increase the efficiency of computing resources distribution to meet the requirements for service quality. The scientific novelty of the results obtained is due to the developed models and methods for reconfiguring a selfhealing segment of a telecommunications network, and within which the following new scientific results were obtained: for the first time, a complex of models of the topological structure of a selfrecovering segment of a telecommunication network was developed, taking into account the features of a self-healing network component and is based on modified Tueg-Steiglitz method usage, which enables meeting the QoS requirements for reliability and implementing the process of building up the structure with a lack of computing resources; an improved set of methods for reconfiguring a segment of a telecommunications network, differs from the known ones by the joint use of the properties of local self-image and horizontal scalability, which enables meeting the QoS requirements regarding the average message delay time; the method of redistribution resources of an autonomous self-healing segment of a telecommunication network with a pulsating nature of traffic was developed due to the use of the spectral properties of the data transmission process, which enables avoiding packet loss when overloading communication channels.
URI: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/8620
Appears in Collections:2021

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
aref_Alnaeri Frhat Ali.pdf1.68 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.