Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9274
Title: Розробка моделі функціонування індуктивно-дротового датчика за допомогою нейромережевих технологій
Other Titles: The development of a functioning model of inductive-wire sensor by means of neural network technologies
Authors: Бабаев, Михаил Михайлович
Гребенюк, Виктория Юрьевна
Babaev, М. М.
Grebenuk, V. Y.
Keywords: нейромережева модель
індуктивно-дротовий датчик
одношарова лінійна мережа
метод найменших квадратів
функція активації
вагові коефіцієнти
neural network model
inductive-wire sensor
single-layer linear network
least squares technique
activation function
weight ratios
Issue Date: 2014
Publisher: Українська державна академія залізничного транспорту
Citation: Бабаев М. М. Разработка модели функционирования индуктивно-проводного датчика с помощью нейросетевых технологий / М. М. Бабаев, В. Ю. Гребенюк // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. - 2014. - № 1. - С. 59-63.
Abstract: UA: У роботі запропоновано застосування одношарової лінійної нейромережі для виконання завдання контролю рухомих об'єктів на колійній ділянці, а також визначення напрямку руху рухомої одиниці за допомогою індуктивно-дротового датчика. Після вивчення особливостей даної мережі була побудована її структура з урахуванням умов поставленого завдання. В результаті навчання створеної мережі отримані значення її параметрів і крива зміни помилки в процесі навчання, що свідчить про правильність її навчання, а також виконанні завдання функціонування індуктивно-дротового датчика в різних умовах.
EN: The article offers to use a single-layer linear neural network to perform the task of monitoring moving objects on a track section, as well as determining the direction of mobile unit movement by means of an inductive-wire sensor. After studying the features of this network, its structure considering the conditions of the problem to solve has been constructed. As a result of training of established network, its parameter values and error curve during the process of training have been obtained. They indicate the accuracy of network training, as well as the execution of the task of inductivewire sensor performance in different conditions.
URI: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9274
ISSN: 1681-4886 (рrint); 2413-3833 (online)
Appears in Collections:№ 1

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Babaev.pdf156.78 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.